Python读取excel数据中第二行第二列的数据

可以使用 pandas 库读取 excel 文件，然后使用 iloc 方法获取第二行第二列的数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 获取第二行第二列的数据
data = df.iloc[1, 1]

print(data)

相关问题

使用python读取excel表格中第二行的数据

可以使用 Python 的 `openpyxl` 模块来读取 Excel 表格中的数据。以下是读取第二行数据的代码示例：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选中第一个工作表
sheet = wb.worksheets[0]

# 获取第二行数据
row_data = []
for cell in sheet[2]:
    row_data.append(cell.value)

print(row_data)

这里假设 Excel 文件名为 `example.xlsx`，第一个工作表中包含需要读取的数据。`sheet[2]` 选中了第二行中所有的单元格，然后通过遍历每个单元格获取其值并添加到 `row_data` 列表中。最后打印出 `row_data` 即可。

python读取excel数据第二行第二列

可以使用 pandas 库中的 read_excel 函数来读取 excel 文件，然后使用 iloc 方法来获取第二行第二列的数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 获取第二行第二列的数据
data = df.iloc[1, 1]

print(data)

其中，'file.xlsx' 是你要读取的 excel 文件名。