python读取excel读不出第二列

您可以使用xlrd库来读取Excel文件中的数据。如果您想要读取Excel文件中的第二列数据，可以使用以下代码：

import xlrd

def readExcelDataByIndex(fileName, sheetIndex):
    table = None
    errorMsg = ""
    try:
        data = xlrd.open_workbook(fileName)
        table = data.sheet_by_index(sheetIndex)
        columnData = table.col_values(1)  # 获取第二列数据
    except Exception as e:
        errorMsg = str(e)
    return columnData, errorMsg

这段代码中，我们首先使用`xlrd.open_workbook()`方法打开Excel文件，然后使用`sheet_by_index()`方法选择要读取的工作表。接下来，使用`col_values()`方法获取第二列的数据。如果出现任何异常，我们将捕获并将错误信息存储在`errorMsg`变量中。最后，返回第二列数据和错误信息。

请注意，上述代码仅演示了如何读取Excel文件中的第二列数据。您需要提供正确的文件名和工作表索引来确保代码正常运行。

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python读取excel标题和指定列 python读取excel内容

在Python中，可以使用`pandas`库来读取Excel文件，获取标题和指定列的内容。`pandas`是一个强大的数据分析和操作库，它提供了`read_excel`函数来读取Excel文件。以下是使用`pandas`读取Excel文件的基本步骤：

1. 首先需要安装`pandas`库和`openpyxl`引擎（用于读取`.xlsx`文件），可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

2. 导入`pandas`库，并使用`read_excel`函数读取Excel文件。例如，假设我们有一个名为`example.xlsx`的文件，我们想要读取标题和第三列的内容：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取标题，通常指的是DataFrame的列名
titles = df.columns

# 获取指定列的数据，例如第三列
specified_column_data = df.iloc[:, 2]  # 注意：索引从0开始，所以第三列的索引是2

# 打印标题和指定列的数据
print("标题（列名）:", titles)
print("第三列的数据:", specified_column_data)

以上代码会输出Excel表的标题（即列名）和第三列的所有数据。`read_excel`函数默认读取第一行作为列名，如果不希望如此，可以通过设置`header=None`参数，并提供一个自定义的列名列表来指定列名。

python读取excel指定列

A：

可以使用Python的第三方库pandas来读取Excel文件中的数据，并且可以指定要读取的列。以下是读取Excel文件中第一列和第三列数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 读取第一列和第三列数据
data = df.iloc[:, [0, 2]]

# 打印读取到的数据
print(data)

其中，`df.iloc`表示按照行号和列号的位置进行索引数据，这里使用了`[0, 2]`来指定要读取的列是第一列和第三列。如果要读取的是Excel文件中的具体列名，可以使用`df.loc`方法：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 读取指定列的数据
data = df.loc[:, ['column_name1', 'column_name2']]

# 打印读取到的数据
print(data)

其中的`column_name1`和`column_name2`是Excel文件中对应的列名。