python读取excel读不出第二列

您可以使用xlrd库来读取Excel文件中的数据。如果您想要读取Excel文件中的第二列数据，可以使用以下代码：

import xlrd

def readExcelDataByIndex(fileName, sheetIndex):
    table = None
    errorMsg = ""
    try:
        data = xlrd.open_workbook(fileName)
        table = data.sheet_by_index(sheetIndex)
        columnData = table.col_values(1)  # 获取第二列数据
    except Exception as e:
        errorMsg = str(e)
    return columnData, errorMsg

这段代码中，我们首先使用`xlrd.open_workbook()`方法打开Excel文件，然后使用`sheet_by_index()`方法选择要读取的工作表。接下来，使用`col_values()`方法获取第二列的数据。如果出现任何异常，我们将捕获并将错误信息存储在`errorMsg`变量中。最后，返回第二列数据和错误信息。

请注意，上述代码仅演示了如何读取Excel文件中的第二列数据。您需要提供正确的文件名和工作表索引来确保代码正常运行。

相关问题

python读取excel中的第一列数据

通过pandas库中的read_excel方法，可以轻松实现Python读取excel中的第一列数据。

以下是读取excel中第一列数据的代码[^1]：

import pandas as pd
file_path = r'C:\Users\Lenovo\Desktop\单车道车排编队\单车道车排编队\Demo\三车道交通信息.xls' # r对路径进行转义，windows需要
raw_data = pd.read_excel(file_path, header=None) # 不设置表头
a_lane1_list = [] # 车道1
for i in range(0,99):
    a_lane1_list.append(raw_data.values[i, 0]) # 读取excel第一列的值，并添加到列表
print("a_lane1_list = "+str(a_lane1_list))

另外，如果需要读取excel中的第一列并计算所有对象出现次数，可以使用以下方法[^2]：

import pandas as pd
file_path = 'data.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path, usecols=)
counts = df.value_counts()
print(counts)

python读取excel第二列数据

以下是使用Python读取Excel第二列数据的方法：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个sheet页
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取第二列数据
column_data = sheet.col_values(1)

# 打印第二列数据
for data in column_data:
    print(data)

这段代码首先使用`xlrd`库打开Excel文件，然后通过`sheet_by_index()`方法获取第一个sheet页。接着使用`col_values()`方法获取第二列的数据，并将其存储在`column_data`变量中。最后，通过循环打印出第二列的数据。