数据是三维向量怎么归一化

对于三维向量，可以采用以下方式进行归一化：

1. 对每个维度分别进行归一化。具体来说，对于每个维度，计算其均值和标准差，然后将数据减去均值并除以标准差。这种方法可以保留每个维度的信息。

2. 对每个样本分别进行归一化。具体来说，对于每个样本，计算其均值和标准差，然后将数据减去均值并除以标准差。这种方法可以保留每个样本的信息。

需要注意的是，归一化时应该使用训练集的均值和标准差进行归一化，然后将相同的归一化方式应用于验证集和测试集。这样可以避免在验证集和测试集中使用未知的信息。