center函数用法
时间: 2023-09-22 15:07:56 浏览: 52
在Python中,`center()`是一个字符串方法,用于将一个字符串居中,并用指定的填充字符填充两侧的空白。它的语法如下:
```python
string.center(width[, fillchar])
```
其中,`width`参数指定了居中后的字符串总宽度,必须是一个正整数。如果字符串长度小于`width`,则在两侧填充`fillchar`指定的字符(默认为空格),直到长度达到`width`。如果字符串长度已经等于或超过`width`,则不做任何处理,直接返回原字符串。
例如,假设有一个字符串如下:
```python
s = 'hello'
```
要将字符串居中,并用`*`填充两侧的空白,可以这样调用`center()`方法:
```python
s = s.center(10, '*')
print(s) # 输出: '**hello***'
```
这里,`width`参数为`10`,表示居中后的字符串总宽度为`10`,而`fillchar`参数为`'*'`,表示填充字符为`*`。由于原字符串长度为`5`,因此在两侧填充了`2`个`*`,使得最终字符串长度为`10`。
相关问题
python中center函数的用法
`center()` 函数是 Python 字符串方法之一,用于将字符串居中并在两侧填充指定字符(默认为空格)以达到指定的宽度。
`center()` 函数的语法如下:
```python
string.center(width[, fillchar])
```
其中,`width` 是指定字符串的总宽度;`fillchar` 是可选参数,用于指定填充字符,默认为空格。
下面是一个示例:
```python
>>> s = 'hello'
>>> s.center(10)
' hello '
>>> s.center(10, '*')
'**hello***'
```
在这个例子中,`s.center(10)` 将字符串 `s` 居中,并在两侧填充空格以达到宽度为 10 的效果。`s.center(10, '*')` 中的第二个参数指定填充字符为 `*`,因此结果为在两侧填充 `*`。
希望能对你有所帮助!
centernet损失函数
Centernet的损失函数由三部分组成。首先是目标中心点预测的置信度损失,即目标是否存在的概率损失,这里采用了加权的Focal Loss方法来处理正负样本不均衡的问题。其次是目标宽和高预测结果的回归损失,使用L1 Loss来计算预测结果与真实值之间的差距。最后是目标中心点坐标偏移量Offset预测结果的回归损失,同样使用L1 Loss来计算偏移量的预测误差。
总结一下,Centernet的损失函数包括目标中心点预测的置信度损失(加权的Focal Loss)、目标宽和高预测结果的回归损失(L1 Loss),以及目标中心点坐标偏移量Offset预测结果的回归损失(L1 Loss)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Anchor-Free系列之CenterNet:Objects as Points](https://blog.csdn.net/cxx654/article/details/124241513)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Tensorflow2.0—Centernet网络原理及代码解析(三)- 损失函数的构建](https://blog.csdn.net/weixin_42206075/article/details/114579410)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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