python近几年排名靠前原因

Python近几年排名靠前的原因主要有以下几个方面：

1.易学易用：Python语言简单易懂，语法清晰简洁，易于上手，非常适合初学者入门。

2.广泛应用：Python被广泛应用于各种领域，包括Web开发、数据分析、人工智能、自然语言处理、科学计算等。这也使得Python成为了许多公司和组织的首选编程语言。

3.强大的生态环境：Python拥有强大的生态环境，包括丰富的第三方库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Django等，这些工具可以大大提高开发效率。同时，Python社区也非常活跃，用户可以通过各种渠道获取帮助和支持。

4.开源：Python是开源的，任何人都可以免费获取、使用和修改Python。这也使得Python拥有了庞大的用户群体和强大的社区支持。

综上所述，Python易学易用、广泛应用、拥有强大的生态环境和开源等特点，使它成为近年来备受青睐的编程语言之一。

相关问题

python获得词频排名前100的分词

可以使用Python中的jieba库进行中文分词，并使用collections库中的Counter类进行词频统计。

以下是获取词频排名前100的分词的示例代码：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文本文件并进行分词
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()
words = jieba.cut(text)

# 统计词频并获取排名前100的分词
word_count = Counter(words)
top100 = word_count.most_common(100)

# 输出结果
for i, word in enumerate(top100):
    print(f'{i+1}. {word[0]}: {word[1]}')

其中，text.txt为要分词的文本文件，可以根据实际需要进行修改。输出结果为词语及其出现频次，按照频次从高到低排列。

python参考文献近五年

很抱歉，根据提供的引用内容，没有直接回答您关于Python参考文献近五年的问题。但是，您可以通过以下方法来查找Python参考文献：
1. 在学术搜索引擎（如Google Scholar、百度学术、CNKI等）中搜索“Python 参考文献”或“Python 论文”，并按时间排序以查找近五年的文献。
2. 在Python官方文档中查找相关参考文献。
3. 在Python社区（如Python官方论坛、Stack Overflow等）中查找相关参考文献。
希望这些方法能够帮助您找到您需要的信息。