python数组中的9全部替换为3
时间: 2024-02-22 13:00:33 浏览: 21
可以使用Python列表的列表解析来实现将数组中的9全部替换为3的操作。具体实现方法如下:
```python
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
arr = [3 if x == 9 else x for x in arr]
print(arr)
```
输出结果为:
```
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 3]
```
在这个例子中,我们首先创建了一个包含数字1至9的数组。然后,我们使用列表解析来遍历数组中的每个元素,并将值为9的元素替换为3,最后输出替换后的数组。
相关问题
numpy数组中的9全部替换为3
可以使用numpy库中的函数来实现将数组中的9全部替换为3的操作。具体实现方法如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
arr[arr == 9] = 3
print(arr)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5 6 7 8 3]
```
在这个例子中,我们首先创建了一个包含数字1至9的numpy数组。然后,我们使用numpy的布尔索引来找到数组中值为9的元素,并将其替换为3,最后输出替换后的数组。
python将数组中的空值替换为0
你可以使用NumPy库中的`isnan`函数和`where`函数来将数组中的空值替换成0。`isnan`函数用于判断数组中的元素是否为NaN,返回一个布尔数组。`where`函数的函数原型为:
```python
numpy.where(condition[, x, y])
```
其中,`condition`是一个布尔数组,`x`和`y`是两个具有相同形状的数组,用于根据`condition`的值选择`x`或`y`中的元素。如果`condition`的值为True,则选择`x`中的对应元素;否则选择`y`中的对应元素。如果只传递了`condition`,则返回一个元素为`condition`中True元素的下标的元组。
下面是一个将数组中的空值替换成0的例子:
```python
import numpy as np
# 构造一个有空值的数组
a = np.array([1, 2, 3, np.nan, 4, 5])
# 使用isnan和where函数将空值替换成0
a = np.where(np.isnan(a), 0, a)
# 打印替换后的数组
print(a)
```
在上面的代码中,我们首先构造了一个有空值的数组`a`,然后使用`isnan`函数判断其中的元素是否为NaN,并将判断结果传递给了`where`函数。`where`函数根据判断结果将其中的NaN值替换成了0。最后打印出替换后的数组。