python数组中的9全部替换为3

可以使用Python列表的列表解析来实现将数组中的9全部替换为3的操作。具体实现方法如下：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
arr = [3 if x == 9 else x for x in arr]
print(arr)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 3]

在这个例子中，我们首先创建了一个包含数字1至9的数组。然后，我们使用列表解析来遍历数组中的每个元素，并将值为9的元素替换为3，最后输出替换后的数组。

相关问题

python将数组中的空值替换为0

你可以使用NumPy库中的`isnan`函数和`where`函数来将数组中的空值替换成0。`isnan`函数用于判断数组中的元素是否为NaN，返回一个布尔数组。`where`函数的函数原型为：

numpy.where(condition[, x, y])

其中，`condition`是一个布尔数组，`x`和`y`是两个具有相同形状的数组，用于根据`condition`的值选择`x`或`y`中的元素。如果`condition`的值为True，则选择`x`中的对应元素；否则选择`y`中的对应元素。如果只传递了`condition`，则返回一个元素为`condition`中True元素的下标的元组。

下面是一个将数组中的空值替换成0的例子：

import numpy as np

# 构造一个有空值的数组
a = np.array([1, 2, 3, np.nan, 4, 5])

# 使用isnan和where函数将空值替换成0
a = np.where(np.isnan(a), 0, a)

# 打印替换后的数组
print(a)

在上面的代码中，我们首先构造了一个有空值的数组`a`，然后使用`isnan`函数判断其中的元素是否为NaN，并将判断结果传递给了`where`函数。`where`函数根据判断结果将其中的NaN值替换成了0。最后打印出替换后的数组。

python将数组中的值替换

您可以使用Python中的列表推导式来替换数组中的值。以下是一个示例代码：

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
new_arr = [i*2 for i in arr] # 将arr中的每个值乘以2得到新的数组new_arr
print(new_arr) # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

在这个示例中，我们使用列表推导式将arr中的每个值乘以2，并将结果存储在新的数组new_arr中。您可以根据需要更改列表推导式中的表达式来实现不同的操作，例如，将数组中小于5的值替换为0：

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
new_arr = [0 if i<5 else i for i in arr] # 将arr中小于5的值替换为0得到新的数组new_arr
print(new_arr) # 输出 [0, 0, 0, 0, 5]

在这个示例中，我们使用了一个条件表达式来测试arr中的每个值是否小于5，如果是，则将其替换为0，否则保留原值。