现在有个MySQL搭建的数据库,其中含有多张表,每张表需要按月进行更新新增,更新新增的数据存档在Excel文件中,如何使用Python实现自动化更新新增数据到MySQL数据库数据,请使用代码说明

时间: 2024-05-15 18:17:49 浏览: 113
可以使用Python中的pandas和MySQL Connector库来实现自动化更新新增数据到MySQL数据库中。 具体步骤如下: 1. 读取Excel文件中新增的数据,并将其加载到pandas数据框中。 ``` import pandas as pd df = pd.read_excel('new_data.xlsx') ``` 2. 使用MySQL Connector库连接到MySQL数据库,并获取游标。 ``` import mysql.connector cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='hostname', database='database_name') cursor = cnx.cursor() ``` 3. 遍历pandas数据框,将新增的数据插入到MySQL数据库中。 ``` for index, row in df.iterrows(): insert_query = ("INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s,%s,%s)") insert_values = (row['column1_value'], row['column2_value'], row['column3_value']) cursor.execute(insert_query, insert_values) cnx.commit() ``` 4. 关闭游标和数据库连接。 ``` cursor.close() cnx.close() ``` 整合上述代码,即可实现自动化更新新增数据到MySQL数据库数据。
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