下载完cudnn后怎么安装
时间: 2023-08-24 14:04:53 浏览: 89
安装CUDNN需要以下步骤:
1. 首先下载CUDNN的压缩文件,可以从NVIDIA官网下载。
2. 解压缩文件到一个合适的位置。
3. 将解压出来的文件夹内的文件复制到CUDA安装路径下的对应文件夹中:
- cudnn.h 复制到 CUDA_INSTALL_PATH/include
- libcudnn.so.*.*.* 复制到 CUDA_INSTALL_PATH/lib64
- libcudnn_static.a 复制到 CUDA_INSTALL_PATH/lib64
其中,CUDA_INSTALL_PATH是你安装CUDA的路径,可以通过输入以下命令查看:
```
echo $CUDA_HOME
```
4. 给libcudnn.so添加软连接,以便于程序能够找到它:
```
cd CUDA_INSTALL_PATH/lib64
sudo ln -s libcudnn.so.*.*.* libcudnn.so
```
5. 验证安装是否成功,在终端输入以下代码:
```
nvcc -V
```
如果没有报错,则说明CUDNN已经成功安装。
注意:需要根据自己的CUDA版本选择对应的CUDNN版本进行下载和安装。
相关问题
cudnn下载完后放哪
在下载完cudnn后,你需要将其放置在CUDA的安装目录下的相应位置。具体来说,你需要将cudnn的文件夹复制到CUDA的安装目录下的以下位置:
- 对于Windows系统,默认的CUDA安装目录是`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA`,你需要将cudnn文件夹复制到`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA`目录下。
- 对于Linux系统,默认的CUDA安装目录是`/usr/local/cuda`,你需要将cudnn文件夹复制到`/usr/local/cuda`目录下。
确保将cudnn文件夹中的文件正确复制到相应的位置后,你就可以在CUDA程序中使用cudnn库了。
linux中cudnn如何安装
安装CUDA和cuDNN
1.下载CUDA和cuDNN
首先需要到NVIDIA官网下载和安装CUDA和cuDNN,需要注意的是,需要下载版本匹配的CUDA和cuDNN,可以通过下面的链接下载:
CUDA下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
cuDNN下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
2.安装CUDA
下载安装包后,按照提示一步步安装即可,需要注意的是,在安装过程中需要选择安装的组件,一般选择默认。
3.安装cuDNN
将下载好的cuDNN文件解压,然后将其中的文件复制到CUDA的安装路径中,有两种方法可以实现:
方法一:手动复制
可以将下载好的cuDNN文件解压后,手动复制对应的文件到CUDA的安装目录中,对应的文件夹如下:
- Windows:将cuDNN的bin、include和lib文件夹复制到CUDA的安装目录中。
- Linux:将cuDNN的lib64和include文件夹复制到CUDA的安装目录中。
方法二:使用命令
也可以使用命令将cuDNN复制到CUDA的安装目录中,对应的命令如下:
- Windows:
xcopy /s cudnn\bin %CUDA_PATH%\bin
xcopy /s cudnn\include %CUDA_PATH%\include
xcopy /s cudnn\lib %CUDA_PATH%\lib
- Linux:
sudo cp -r cudnn/include/* /usr/local/cuda/include
sudo cp -r cudnn/lib64/* /usr/local/cuda/lib64
注意:需要将上面的命令中的cudnn替换成实际的cuDNN文件夹名称。
4.配置环境变量
安装完CUDA和cuDNN后,还需要配置环境变量,将CUDA和cuDNN的路径添加到环境变量中,以便于后续使用。
- Windows:
在系统环境变量中添加如下变量:
- CUDA_PATH:CUDA的安装路径,例如:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
- PATH:在PATH变量中添加CUDA和cuDNN的bin路径,例如:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\libnvvp
- Linux:
在~/.bashrc文件中添加如下内容:
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
注意:需要将上面的路径替换成实际的CUDA和cuDNN的路径。添加完环境变量之后,需要执行source ~/.bashrc使环境变量生效。
5.测试是否安装成功
安装完CUDA和cuDNN后,可以使用以下命令测试是否安装成功:
- Windows:
nvcc -V
where nvcc
- Linux:
nvcc -V
which nvcc
如果安装成功,会输出CUDA和cuDNN的版本信息。
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