matlab 通过调用edge函数对任意图像进行边缘提取，使用3种以上的算子（如sobel\prewitt等），比较每种算子分割效果，在一个figure中显示。

好的，下面是一个示例代码：

% 读入图像
img = imread('test.jpg');
% 转为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 定义算子
sobel_x = [-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1];
sobel_y = [-1 -2 -1; 0 0 0; 1 2 1];
prewitt_x = [-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1];
prewitt_y = [-1 -1 -1; 0 0 0; 1 1 1];
roberts_x = [1 0; 0 -1];
roberts_y = [0 1; -1 0];

% 应用算子进行边缘检测
sobel_edge_x = edge(gray_img, 'Sobel', [], sobel_x);
sobel_edge_y = edge(gray_img, 'Sobel', [], sobel_y);
prewitt_edge_x = edge(gray_img, 'Prewitt', [], prewitt_x);
prewitt_edge_y = edge(gray_img, 'Prewitt', [], prewitt_y);
roberts_edge_x = edge(gray_img, 'Roberts', [], roberts_x);
roberts_edge_y = edge(gray_img, 'Roberts', [], roberts_y);

% 绘制结果
figure;
subplot(2,3,1), imshow(sobel_edge_x), title('Sobel X');
subplot(2,3,2), imshow(sobel_edge_y), title('Sobel Y');
subplot(2,3,3), imshow(sobel_edge_x | sobel_edge_y), title('Sobel X|Y');
subplot(2,3,4), imshow(prewitt_edge_x), title('Prewitt X');
subplot(2,3,5), imshow(prewitt_edge_y), title('Prewitt Y');
subplot(2,3,6), imshow(prewitt_edge_x | prewitt_edge_y), title('Prewitt X|Y');

这段代码使用了Sobel、Prewitt和Roberts三种算子进行了边缘检测，并将结果绘制在同一个figure中，方便比较。你可以根据需要添加或修改算子，并调整subplot的位置和标题。