cnn中的卷积层具有局部接受域，不能有效地捕获图像CS任务中的长程像素相关性，从而限制了实现更高的重建质量。对以上一段话进行改写，续写和润色

CNN中的卷积层在处理图像CS任务时，面临着一个重要的挑战，即无法捕获图像中的长程像素相关性。这是因为卷积层具有局部接受域，只能考虑到局部的像素信息，而忽略了全局的像素关系。因此，这种局限性限制了图像重建质量的提高。

为了解决这个问题，我们需要采用更加高效的图像CS方法。一种有效的方法是在CNN中引入更多的全局信息，例如使用残差连接或注意力机制。这些技术能够帮助CNN更好地捕获长程像素相关性，从而提高图像重建的质量。

除此之外，还可以采用更加先进的图像处理技术，例如GAN等，来进一步提高图像重建的效果。这些技术可以通过引入更多的先验知识和约束条件，来实现更加精准和高效的图像重建。