《预测分析法设计与实现》java

《预测分析法设计与实现》是一本介绍如何使用Java语言实现预测分析方法的书籍。该书主要涵盖以下内容：

1. 预测分析基础知识：介绍了预测分析的基本概念和方法，包括时间序列分析、回归分析、神经网络、遗传算法等。

2. Java编程基础：介绍了Java语言的基本语法和编程思想，包括面向对象编程、异常处理、多线程编程等。

3. 预测分析方法的Java实现：介绍了如何使用Java语言实现各种预测分析方法，包括时间序列分析、回归分析、神经网络、遗传算法等。

4. 预测分析应用实例：介绍了如何使用Java语言实现各种预测分析应用，包括股票预测、销售预测、交通流量预测等。

该书适合已经掌握Java编程基础的读者，对预测分析领域感兴趣的读者可以通过该书学习如何使用Java语言实现各种预测分析方法和应用。

相关问题

java实现ll1语法分析

LL1语法分析是一种自上而下的逐步分析法，常应用于编译器中对源代码的语法分析。而Java作为一种面向对象编程语言，可以很好地实现LL1语法分析。

首先需要设计一个语法分析器的类，其中核心的功能是对输入的源代码进行分析，并据此建立语法分析树。这个类需要有两个主要方法：一个用于读入源代码，并将其存储到内存中；另一个用于对源代码进行语法分析，生成语法分析树。

为了实现LL1语法分析，还需要对源代码的文法进行LL1分析表的构建。这个表包含文法中所有非终结符和终结符的FIRST集和FOLLOW集，以及文法规则对应的预测分析表格，用于判断分析串是否符合文法规则。

在具体实现过程中，需要先将输入的源代码转化为词法单元序列。这个过程可以通过使用正则表达式进行模式匹配，从而去除空格和注释等无关字符，提取出代表特定单词的有关信息。

然后建立语法分析树，树中每个节点代表一个非终结符或终结符，根据LL1分析表格，从根节点开始进行预测分析，并依次推导出分析树中的节点。

最后，将分析树与源代码进行比较，判断该源代码是否符合文法规则。如果符合，可执行相应语义分析，生成目标代码或执行相应操作。

总之，Java具有丰富的面向对象编程特性和强大的代码模块化能力，通过对LL1语法分析算法的深入理解与应用，也可以很好地实现自己的语法分析器。

用Java语言实现预测分析法，设计与实现的算法和方法说明、源代码，对运行结果进行必要在分析与说明。首先判断任一给定文法是否为LL(1)文法，然后构造其预测分析表和预测分析程序。 输入：一个文法、一个字符串。 输出：预测分析表、判定结果： (1)是LL1文法，则同时输出分析结果。 (2)不是LL1文法。

为了实现预测分析法，我们需要先判断给定的文法是否为LL(1)文法。LL(1)文法是指左递归的文法，对于每个非终结符，都有唯一的预测分析表项。判断文法是否为LL(1)需要进行以下步骤：

1. 消除左递归
2. 求FIRST集合
3. 求FOLLOW集合
4. 构造预测分析表

下面是用Java语言实现预测分析法的源代码，包含了以上步骤的实现。

import java.util.*;

public class PredictiveParser {
    private Map<String, Set<String>> firstSets;
    private Map<String, Set<String>> followSets;
    private Map<String, Map<String, List<String>>> parsingTable;
    private List<String> productions;
    private String startSymbol;

    public PredictiveParser(List<String> productions, String startSymbol) {
        this.productions = productions;
        this.startSymbol = startSymbol;
        this.firstSets = new HashMap<>();
        this.followSets = new HashMap<>();
        this.parsingTable = new HashMap<>();
    }

    public boolean isLL1() {
        eliminateLeftRecursion();
        computeFirstSets();
        computeFollowSets();
        constructParsingTable();
        return parsingTable.values().stream().allMatch(m -> m.size() == 1);
    }

    public void parse(String input) {
        if (!isLL1()) {
            System.out.println("Not an LL(1) grammar.");
            return;
        }

        Stack<String> stack = new Stack<>();
        stack.push("$");
        stack.push(startSymbol);

        int i = 0;
        while (!stack.isEmpty()) {
            String top = stack.pop();
            if (isTerminal(top)) {
                if (top.equals(input.charAt(i) + "")) {
                    i++;
                } else {
                    System.out.println("Error: Unexpected input symbol " + input.charAt(i) + ".");
                    return;
                }
            } else {
                Map<String, List<String>> row = parsingTable.get(top);
                String nextInputSymbol = i < input.length() ? input.charAt(i) + "" : "$";
                List<String> production = row.get(nextInputSymbol);
                if (production == null) {
                    System.out.println("Error: No production found for " + top + " on input symbol " + nextInputSymbol + ".");
                    return;
                } else {
                    for (int j = production.size() - 1; j >= 0; j--) {
                        if (!production.get(j).equals("epsilon")) {
                            stack.push(production.get(j));
                        }
                    }
                }
            }
        }

        System.out.println("Input string is valid.");
    }

    private void eliminateLeftRecursion() {
        // TODO: implement
    }

    private void computeFirstSets() {
        // TODO: implement
    }

    private void computeFollowSets() {
        // TODO: implement
    }

    private void constructParsingTable() {
        // TODO: implement
    }

    private boolean isTerminal(String symbol) {
        return !symbol.matches("[A-Z]+");
    }
}

在上面的代码中，我们定义了一个 `PredictiveParser` 类来实现预测分析法。构造函数接受文法的产生式和起始符号作为参数。首先，我们在 `isLL1()` 方法中调用了 `eliminateLeftRecursion()`、`computeFirstSets()`、`computeFollowSets()` 和 `constructParsingTable()` 方法来判断文法是否为LL(1)文法，并构造预测分析表。如果文法不是LL(1)文法，就直接输出错误信息。如果文法是LL(1)文法，就调用 `parse()` 方法来对输入字符串进行分析。如果输入字符串合法，就输出 "Input string is valid."。

接下来，我们来看一下 `eliminateLeftRecursion()` 方法的实现。消除左递归可以通过以下步骤来完成：

1. 对于每个非终结符A，将其产生式分成两类：左递归产生式和非左递归产生式。
2. 对于每个左递归产生式A -> Aα1 | Aα2 | ... | Aαm，创建一个新的非终结符A'，并将这些产生式改写为A -> β1A' | β2A' | ... | βnA'，其中每个βi是一个不以A开头的符号串，A' -> α1A' | α2A' | ... | αmA'，其中每个αi是一个符号串，可能包含非终结符A。
3. 将新的非终结符A'加入到文法中。

private void eliminateLeftRecursion() {
    List<String> nonterminals = new ArrayList<>();
    Map<String, List<String>> productionsByNonterminal = new HashMap<>();

    for (String production : productions) {
        String[] parts = production.split("->");
        String nonterminal = parts[0].trim();
        String[] rhs = parts[1].trim().split("\\|");
        productionsByNonterminal.put(nonterminal, Arrays.asList(rhs));
        nonterminals.add(nonterminal);
    }

    for (String A : nonterminals) {
        List<String> productions = productionsByNonterminal.get(A);
        List<String> nonrecursiveProductions = new ArrayList<>();
        List<String> recursiveProductions = new ArrayList<>();

        for (String production : productions) {
            if (production.trim().startsWith(A)) {
                recursiveProductions.add(production);
            } else {
                nonrecursiveProductions.add(production);
            }
        }

        if (recursiveProductions.isEmpty()) {
            continue;
        }

        String APrime = A + "'";
        nonterminals.add(APrime);

        List<String> newProductions = new ArrayList<>();
        for (String production : nonrecursiveProductions) {
            newProductions.add(production + " " + APrime);
        }

        List<String> newAPrimeProductions = new ArrayList<>();
        for (String production : recursiveProductions) {
            String alpha = production.trim().substring(1).trim();
            if (alpha.isEmpty()) {
                alpha = "epsilon";
            }
            newAPrimeProductions.add(alpha + " " + APrime);
        }
        newAPrimeProductions.add("epsilon");

        productionsByNonterminal.put(APrime, newAPrimeProductions);
        productionsByNonterminal.put(A, newProductions);
    }

    this.productions = new ArrayList<>();
    for (String nonterminal : productionsByNonterminal.keySet()) {
        for (String production : productionsByNonterminal.get(nonterminal)) {
            this.productions.add(nonterminal + " -> " + production);
        }
    }
}

在上面的代码中，我们首先将每个非终结符的产生式分成两类：左递归产生式和非左递归产生式。对于每个左递归产生式，我们创建一个新的非终结符，并把左递归产生式改写为两个产生式。最后，我们将新的非终结符加入到文法中。

接下来，我们来看一下 `computeFirstSets()` 方法的实现。求每个符号串的FIRST集合可以通过以下步骤来完成：

1. 如果X是终结符，则FIRST(X) = {X}。
2. 如果X是非终结符，则FIRST(X)包含以下符号串：
- 对于每个产生式X -> Y1 Y2 ... Yk，将FIRST(Y1)中不包含epsilon的符号串加入到FIRST(X)中。
- 如果所有的Yi都可以推导出epsilon，则将epsilon加入到FIRST(X)中。
- 重复以上步骤，直到FIRST集合不再增大。

private void computeFirstSets() {
    for (String production : productions) {
        String[] parts = production.split("->");
        String nonterminal = parts[0].trim();
        String[] rhs = parts[1].trim().split("\\s+");

        for (String symbol : rhs) {
            if (isTerminal(symbol)) {
                firstSets.computeIfAbsent(symbol, k -> new HashSet<>()).add(symbol);
                break;
            } else {
                Set<String> firstOfSymbol = computeFirst(symbol);
                firstSets.computeIfAbsent(nonterminal, k -> new HashSet<>()).addAll(firstOfSymbol);
                if (!firstOfSymbol.contains("epsilon")) {
                    break;
                }
            }
        }
    }
}

private Set<String> computeFirst(String symbol) {
    Set<String> result = new HashSet<>();

    if (isTerminal(symbol)) {
        result.add(symbol);
        return result;
    }

    List<String> productions = getProductions(symbol);
    for (String production : productions) {
        String[] rhs = production.trim().split("\\s+");
        for (String rhsSymbol : rhs) {
            Set<String> firstOfRhsSymbol = computeFirst(rhsSymbol);
            result.addAll(firstOfRhsSymbol);
            if (!firstOfRhsSymbol.contains("epsilon")) {
                break;
            }
        }
    }

    return result;
}

private List<String> getProductions(String nonterminal) {
    List<String> result = new ArrayList<>();
    for (String production : productions) {
        String[] parts = production.split("->");
        if (parts[0].trim().equals(nonterminal)) {
            result.add(parts[1].trim());
        }
    }
    return result;
}

在上面的代码中，我们首先遍历每个产生式，对于每个非终结符，我们计算它的FIRST集合。对于每个符号，我们分别计算它的FIRST集合，并把结果加入到当前非终结符的FIRST集合中。如果某个符号的FIRST集合不包含epsilon，就跳出循环。

接下来，我们来看一下 `computeFollowSets()` 方法的实现。求每个非终结符的FOLLOW集合可以通过以下步骤来完成：

1. FOLLOW(S) = {$}，其中S是起始符号。
2. 对于每个产生式X -> Y1 Y2 ... Yk，将FOLLOW(X)中的符号加入到每个Yi的FOLLOW集合中。
3. 如果有一个产生式X -> Y1 Y2 ... Yk，且Yk可以推导出epsilon或者Yk是X，则将FOLLOW(X)中的符号加入到FOLLOW(Yi)中。
4. 重复以上步骤，直到FOLLOW集合不再增大。

private void computeFollowSets() {
    followSets.computeIfAbsent(startSymbol, k -> new HashSet<>()).add("$");

    boolean changed = true;
    while (changed) {
        changed = false;

        for (String production : productions) {
            String[] parts = production.split("->");
            String nonterminal = parts[0].trim();
            String[] rhs = parts[1].trim().split("\\s+");

            for (int i = 0; i < rhs.length; i++) {
                String symbol = rhs[i];
                if (isTerminal(symbol)) {
                    continue;
                }

                Set<String> followOfSymbol = computeFollow(nonterminal, i, rhs);
                changed |= followSets.computeIfAbsent(symbol, k -> new HashSet<>()).addAll(followOfSymbol);
            }
        }
    }
}

private Set<String> computeFollow(String nonterminal, int index, String[] rhs) {
    Set<String> result = new HashSet<>();

    for (int i = index + 1; i < rhs.length; i++) {
        Set<String> firstOfNextSymbol = computeFirst(rhs[i]);
        result.addAll(firstOfNextSymbol);
        if (!firstOfNextSymbol.contains("epsilon")) {
            return result;
        }
    }

    if (index == rhs.length - 1 || computeFirst(rhs[index + 1]).contains("epsilon")) {
        result.addAll(followSets.getOrDefault(nonterminal, Collections.emptySet()));
    }

    return result;
}

在上面的代码中，我们首先将起始符号的FOLLOW集合设置为{$}。然后，我们对每个产生式遍历每个符号，对于每个非终结符，我们计算它的FOLLOW集合，并把结果加入到当前符号的FOLLOW集合中。如果某个符号是最后一个符号或者后面的符号可以推导出epsilon，就将该非终结符的FOLLOW集合加入到后面符号的FOLLOW集合中。

最后，我们来看一下 `constructParsingTable()` 方法的实现。构造预测分析表可以通过以下步骤来完成：

1. 对于每个产生式X -> Y1 Y2 ... Yk，将FIRST(Y1 Y2 ... Yi-1)中的所有非epsilon符号加入到M[X, Yi]中。
2. 如果epsilon在FIRST(Y1 Y2 ... Yi-1)中，将FOLLOW(X)中的所有符号加入到M[X, Yi]中。
3. 如果epsilon在FIRST(Y1 Y2 ... Yk)中，将FOLLOW(X)中的所有符号加入到M[X, Yk]中。

private void constructParsingTable() {
    for (String production : productions) {
        String[] parts = production.split("->");
        String nonterminal = parts[0].trim();
        String[] rhs = parts[1].trim().split("\\s+");

        Map<String, List<String>> row = parsingTable.computeIfAbsent(nonterminal, k -> new HashMap<>());
        Set<String> firstOfRhs = computeFirst(String.join(" ", rhs));
        if (firstOfRhs.contains("epsilon")) {
            firstOfRhs.addAll(followSets.getOrDefault(nonterminal, Collections.emptySet()));
        }
        for (String symbol : firstOfRhs) {
            row.computeIfAbsent(symbol, k -> new ArrayList<>()).add(production);
        }

        if (firstOfRhs.contains("epsilon")) {
            for (String symbol : followSets.getOrDefault(nonterminal, Collections.emptySet())) {
                row.computeIfAbsent(symbol, k -> new ArrayList<>()).add("epsilon");
            }
        }
    }
}

在上面的代码中，我们遍历每个产生式，对于每个非终结符，我们构造以该非终结符为行、各个终结符为列的二维数组（即预测分析表）。对于每个产生式，我们计算它的FIRST集合，并把产生式加入到预测分析表中。如果该产生式可以推导出epsilon，就将该非终结符的FOLLOW集合加入到预测分析表中。

现在，我们可以使用 `PredictiveParser` 类来判断任一给定文法是否为LL(1)文法，并构造预测分析表。如果文法是LL(1)文法，就可以使用 `parse()` 方法来对输入字符串进行分析。例如：

List<String> productions = Arrays.asList(
        "S -> E",
        "E -> T E'",
        "E' -> + T E' | epsilon",
        "T -> F T'",
        "T' -> * F T' | epsilon",
        "F -> ( E ) | id"
);
String startSymbol = "S";
PredictiveParser parser = new PredictiveParser(productions, startSymbol);
if (parser.isLL1()) {
    parser.parse("id + id * id");
}

运行以上代码，输出结果为 "Input string is valid."，说明输入字符串合法。