python生成二维随机矩阵,矩阵中的每个点距离大于30

你可以使用Python中的random模块生成二维的随机矩阵，并且通过一些算法来确保矩阵中每个点之间的距离都大于30，例如：

import random
import math

def generate_random_matrix(rows, cols, min_val, max_val, min_distance):
    matrix = []
    while len(matrix) < rows:
        # 生成一个随机的行向量
        row = [random.uniform(min_val, max_val) for _ in range(cols)]
        # 检查该行向量与前面所有行向量之间的距离是否都大于等于min_distance
        if all(distance(row, prev_row) >= min_distance for prev_row in matrix):
            matrix.append(row)
    return matrix

def distance(point1, point2):
    # 计算两个点之间的欧几里得距离
    return math.sqrt(sum((p1 - p2) ** 2 for p1, p2 in zip(point1, point2)))

这个函数可以生成一个rows行cols列的二维随机矩阵，其中矩阵中每个点之间的距离都大于等于min_distance。你可以根据自己的需求修改参数来生成不同的随机矩阵。