android 音乐频谱

如果你想在Android应用程序中实现音乐频谱，可以使用Android的Media Player类来获取音频数据。然后，你可以使用FFT（快速傅里叶变换）算法将音频数据转换为频谱数据。最后，你可以使用Canvas和Paint类在屏幕上绘制频谱图。

以下是一个简单的实现方法：

1. 在你的Android应用程序中，创建一个MediaPlayer对象并设置音频资源：

MediaPlayer mediaPlayer = MediaPlayer.create(this, R.raw.song);

2. 创建一个Visualizer对象，并将其连接到MediaPlayer对象：

Visualizer visualizer = new Visualizer(mediaPlayer.getAudioSessionId());
visualizer.setCaptureSize(Visualizer.getCaptureSizeRange()[1]);
visualizer.setDataCaptureListener(new Visualizer.OnDataCaptureListener() {
    @Override
    public void onWaveFormDataCapture(Visualizer visualizer, byte[] waveform, int samplingRate) {
        // 处理波形数据
    }

    @Override
    public void onFftDataCapture(Visualizer visualizer, byte[] fft, int samplingRate) {
        // 处理FFT数据
    }
}, Visualizer.getMaxCaptureRate() / 2, true, true);
visualizer.setEnabled(true);

3. 在onFftDataCapture回调方法中，将FFT数据转换为频谱数据，然后绘制频谱图。以下是一个简单的FFT转换方法：

private void transformFFT(byte[] fft) {
    int[] buffer = new int[fft.length / 2];
    for (int i = 0, j = 0; i < fft.length; i += 2, j++) {
        buffer[j] = (fft[i] & 0xFF) | (fft[i + 1] & 0xFF) << 8;
    }
    DoubleFFT_1D fftTransform = new DoubleFFT_1D(buffer.length);
    double[] fftData = new double[buffer.length * 2];
    for (int i = 0; i < buffer.length; i++) {
        fftData[i * 2] = buffer[i];
    }
    fftTransform.realForwardFull(fftData);
    // 处理FFT数据
}

4. 在处理FFT数据后，可以使用Canvas和Paint绘制频谱图。以下是一个简单的绘图方法：

private void drawSpectrum(Canvas canvas, Paint paint, float[] spectrum) {
    float barWidth = (float) getWidth() / spectrum.length;
    float barHeight;
    float x = 0;
    for (int i = 0; i < spectrum.length; i++) {
        barHeight = (spectrum[i] + 128) * 2;
        canvas.drawRect(x, getHeight() - barHeight, x + barWidth, getHeight(), paint);
        x += barWidth + 1;
    }
}

以上是一个简单的实现方法，你可以根据实际需要进行调整和优化。