用matlab对金属工件表面缺陷进行几何尺寸测量，附相关代码

以下是一个简单的例子，演示如何使用MATLAB进行几何尺寸测量。

% 读取图像
img = imread('sample.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);

% 进行阈值处理
thresh = graythresh(img_gray);
img_bw = imbinarize(img_gray, thresh);

% 对二值图像进行形态学处理，去除噪点
se = strel('disk', 5);
img_bw = imopen(img_bw, se);

% 检测图像中的所有边缘
edge_img = edge(img_bw, 'sobel');

% 提取边缘的特征
stats = regionprops(edge_img, 'Area', 'BoundingBox');

% 遍历每个边缘
for i = 1:length(stats)
    % 只处理面积大于100的边缘
    if stats(i).Area > 100
        % 获取边缘的外接矩形框
        bbox = stats(i).BoundingBox;
        
        % 计算矩形框的长和宽
        width = bbox(3);
        height = bbox(4);
        
        % 显示矩形框和长宽信息
        rectangle('Position', bbox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
        text(bbox(1), bbox(2) - 10, sprintf('W:%.2f, H:%.2f', width, height), 'Color', 'r');
    end
end

% 显示结果
imshow(img);

这个例子假设您已经有一个名为sample.jpg的图像文件，并且该文件位于MATLAB当前工作目录中。它首先读取图像，然后将其转换为灰度图像，并对其进行阈值处理和形态学处理以去除噪点。然后，它检测图像中的所有边缘，并从中提取边缘的特征。最后，它遍历每个边缘，并计算其外接矩形框的长和宽。它将矩形框和长宽信息绘制在原始图像上，以便您可以进行可视化检查。