CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED“\n\n解决方法：就是python进程其实还在继续，查找进程号\n\nps -ef |grep python\n杀掉进程\n\nkill -9 进程id\n再次运行成功！直接关掉pycharm可以吗

关掉 PyCharm 可能不是最好的解决方法，因为可能会有一些进程仍在后台运行。您可以通过以下步骤尝试解决此问题：

1. 打开终端或命令提示符。

2. 输入以下命令查找 Python 进程：

   ps -ef | grep python

3. 根据输出结果找到您要结束的进程的进程号。

4. 输入以下命令结束进程：

   kill -9 进程号

5. 再次尝试运行程序。

请注意，使用 `kill -9` 命令会强制结束进程，因此请确保您已经找到了正确的进程号。

相关问题

cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误通常是由于多种原因引起的。根据引用\[1\]中的描述，这个错误可能与PyTorch的版本与cuda版本不匹配无关。引用\[2\]中提到，这个错误可能是由于输入的label值超出了值域所导致的。在这种情况下，网络要求的label应该在0到8之间，但是输入的label值域不正确，因此导致了错误。另外，引用\[3\]中指出，这个错误也可能是由于模型输出有问题，例如关系类别数量定义错误导致的。因此，要解决cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确保PyTorch和cuda的版本匹配。
2. 检查输入的label值是否在正确的值域内。
3. 检查模型的输出是否正确，例如关系类别数量是否定义正确。
通过逐步排查这些可能的原因，你应该能够解决cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED](https://blog.csdn.net/liaoningxinmin/article/details/119139840)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED【解决方法】](https://blog.csdn.net/weixin_47675950/article/details/120437087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

yolo RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

cuDNN是一个用于深度学习的加速库，用于提高卷积神经网络的性能。当你在使用yolov5模型进行训练时，如果遇到"RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED"的错误，这通常是因为cuDNN没有正确地初始化导致的。

解决这个问题的方法有几种：

1. 确保你的cuda版本和cuDNN版本兼容。首先，查看yolov5的要求并确保你正在使用支持的cuda和cuDNN版本。如果版本不匹配，你需要升级或降级cuda和cuDNN以确保它们兼容。

2. 检查你的cuda环境变量和库路径设置是否正确。确保你的环境变量和库路径设置正确，并且指向正确的cuda和cuDNN安装目录。你可以通过在终端中运行"nvcc -V"和"cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2"来检查cuda和cuDNN的版本和路径。

3. 重新安装cuDNN。如果上述方法都没有解决问题，你可以尝试重新安装cuDNN。首先，卸载已安装的cuDNN版本，然后根据yolov5的要求重新安装最新版本的cuDNN。

以上是解决"RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED"错误的一些方法。希望对你有帮助！