cudnn_status_not_initialized

"cudnn_status_not_initialized" 意味着cuDNN（NVIDIA的CUDA动态神经网络库）没有被正确初始化。可能是由于没有在程序中调用cudnnCreate()函数导致的。

相关问题

CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED是一个与cuDNN库相关的错误信息。根据引用的描述，这个错误通常发生在使用PyTorch进行深度学习训练时，表示cuDNN状态没有被正确初始化。引用中提到了可能的解决思路：

1. 检查GPU服务器的CUDA版本，确保安装了与PyTorch官方网站上提供的对应CUDA版本的PyTorch。
2. 如果错误提示表明无法进行反向传播（loss.backward()出现问题），请检查分类类别数量是否与实际数据的类别数量一致。

此外，引用中介绍了在Windows系统下配置深度学习框架Darknet使用YOLO神经网络算法实现目标检测的过程，对于具体使用Darknet框架的情况，可能需要进一步了解和调试。

CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED `

CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED是cuDNN库的一个错误状态码，表示cuDNN库尚未被正确初始化。

在给定的情况下，程序异常结束后再次运行时出现了这个错误，很可能是因为之前的异常结束导致了cuDNN库的未正确初始化。解决这个问题的一个常见方法是重新初始化cuDNN库。有时候，重新启动计算机也可以解决这个问题。

如果重新初始化cuDNN库或者重启计算机都不能解决问题，你可以尝试检查cuDNN库的版本与其他相关软件的兼容性。确保你使用的cuDNN库版本与其他深度学习框架和工具的要求相匹配。另外，还可以尝试更新cuDNN库到最新版本，以获得更好的兼容性和性能。

如果问题仍然存在，你可以查看相关的错误信息和日志，以获取更详细的信息，从而进一步诊断和解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>