如何避免CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误的发生？

避免CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误的发生，可以从以下几个方面入手：
1. 确认cuda、cudnn、显卡驱动、torch版本是否匹配；
2. 确认程序是否正确地初始化了cudnn；
3. 确认程序是否正确地释放了cudnn资源；
4. 确认程序是否正确地使用了cudnn API。

如果以上几个方面都没有问题，可以尝试重启程序或者重启电脑来解决该问题。

相关问题

cudnn报CUDNN_STATUS_NOT_initialied和CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

引用中提到了"CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR"的解决方法，但没有提到"CUDNN_STATUS_NOT_initialized"。在这里，我将解释这两个错误的含义和可能的原因。

"CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED"错误表示cuDNN库没有被正确初始化。这可能是因为在使用cuDNN之前没有正确初始化CUDA，或者在初始化过程中发生了错误。

"CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR"错误表示cuDNN库内部发生了一个未知的错误。这可能是由于cuDNN版本与CUDA版本不兼容，或者其他未知的原因导致的。

为了解决这两个错误，可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你已经正确安装了CUDA和cuDNN，并且版本是兼容的。你可以在NVIDIA的官方网站上找到适合你的CUDA和cuDNN版本。

2. 确保你在使用cuDNN之前正确地初始化了CUDA。可以使用命令"CUDA_VISIBLE_DEVICES=0"来设置可见的GPU设备，并确保你的代码正确地使用了CUDA。

3. 检查你的代码是否有其他潜在的问题，例如内存溢出或其他与GPU相关的错误。你可以尝试使用其他的CUDA工具来调试你的代码，如nvprof或cuda-memcheck。

4. 如果以上步骤都无法解决问题，你可以尝试更新你的CUDA和cuDNN版本，或者在社区论坛中寻求帮助。

总结起来，当遇到"CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED"和"CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR"错误时，你应该检查CUDA和cuDNN的安装和初始化，并检查你的代码是否存在其他潜在的问题。如果问题仍然存在，你可以尝试更新版本或寻求其他帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [tf_cudnn报错记录.md](https://download.csdn.net/download/aoru45/11170144)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR](https://blog.csdn.net/weixin_44409833/article/details/127177533)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误通常是由于多种原因引起的。根据引用\[1\]中的描述，这个错误可能与PyTorch的版本与cuda版本不匹配无关。引用\[2\]中提到，这个错误可能是由于输入的label值超出了值域所导致的。在这种情况下，网络要求的label应该在0到8之间，但是输入的label值域不正确，因此导致了错误。另外，引用\[3\]中指出，这个错误也可能是由于模型输出有问题，例如关系类别数量定义错误导致的。因此，要解决cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确保PyTorch和cuda的版本匹配。
2. 检查输入的label值是否在正确的值域内。
3. 检查模型的输出是否正确，例如关系类别数量是否定义正确。
通过逐步排查这些可能的原因，你应该能够解决cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED](https://blog.csdn.net/liaoningxinmin/article/details/119139840)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED【解决方法】](https://blog.csdn.net/weixin_47675950/article/details/120437087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]