CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
时间: 2023-09-18 13:15:36 浏览: 53
CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED是一个与cuDNN库相关的错误信息。根据引用的描述,这个错误通常发生在使用PyTorch进行深度学习训练时,表示cuDNN状态没有被正确初始化。引用中提到了可能的解决思路:
1. 检查GPU服务器的CUDA版本,确保安装了与PyTorch官方网站上提供的对应CUDA版本的PyTorch。
2. 如果错误提示表明无法进行反向传播(loss.backward()出现问题),请检查分类类别数量是否与实际数据的类别数量一致。
此外,引用中介绍了在Windows系统下配置深度学习框架Darknet使用YOLO神经网络算法实现目标检测的过程,对于具体使用Darknet框架的情况,可能需要进一步了解和调试。
相关问题
cudnn_status_not_initialized
"cudnn_status_not_initialized" 意味着cuDNN(NVIDIA的CUDA动态神经网络库)没有被正确初始化。可能是由于没有在程序中调用cudnnCreate()函数导致的。
cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误通常是由于多种原因引起的。根据引用\[1\]中的描述,这个错误可能与PyTorch的版本与cuda版本不匹配无关。引用\[2\]中提到,这个错误可能是由于输入的label值超出了值域所导致的。在这种情况下,网络要求的label应该在0到8之间,但是输入的label值域不正确,因此导致了错误。另外,引用\[3\]中指出,这个错误也可能是由于模型输出有问题,例如关系类别数量定义错误导致的。因此,要解决cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保PyTorch和cuda的版本匹配。
2. 检查输入的label值是否在正确的值域内。
3. 检查模型的输出是否正确,例如关系类别数量是否定义正确。
通过逐步排查这些可能的原因,你应该能够解决cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED](https://blog.csdn.net/liaoningxinmin/article/details/119139840)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED【解决方法】](https://blog.csdn.net/weixin_47675950/article/details/120437087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]