如何用pandas的concat替代pandas的append

Pandas中的`concat`函数可以用来替代`append`函数，可以实现将多个数据帧按行或列方向拼接的操作。

如果要按行拼接数据帧，则可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建三个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [9, 10], 'B': [11, 12]})

# 使用concat函数按行拼接数据帧
result = pd.concat([df1, df2, df3])
print(result)

输出结果为：

    A   B
0   1   3
1   2   4
0   5   7
1   6   8
0   9  11
1  10  12

如果要按列拼接数据帧，则可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建三个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [9, 10], 'F': [11, 12]})

# 使用concat函数按列拼接数据帧
result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)
print(result)

输出结果为：

   A  B  C  D   E   F
0  1  3  5  7   9  11
1  2  4  6  8  10  12

可以看到，`concat`函数可以方便地实现数据帧的拼接操作，而且可以灵活地按行或列进行拼接。