module 'pandas' has no attribute 'append'

这个错误通常是因为 pandas 版本过低导致的，可以尝试升级 pandas 版本或者使用 concat 函数代替 append 函数。

升级 pandas 版本的方法：

pip install --upgrade pandas

使用 concat 函数的方法：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

相关问题

AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'append'

这个错误通常是因为 pandas 模块中的 DataFrame 类没有 append 方法。如果要将多个 DataFrame 对象连接成一个 DataFrame，可以使用 concat 方法。例如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

df_concat = pd.concat([df1, df2])
print(df_concat)

输出：

   A  B
0  1  3
1  2  4
0  5  7
1  6  8

visual AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'data_range'

根据提供的引用内容，我可以回答您的问题。关于pandas报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix'，这是因为在pandas 0.20.0版本中，ix方法已经被弃用，建议使用loc或iloc方法代替。关于AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'，这是因为numpy数组没有append方法，可以使用numpy.concatenate方法代替。而关于visual AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'data_range'，这个错误提示是因为pandas模块中没有data_range这个属性，可能是您打错了属性名。正确的属性名应该是date_range。