cv2.rotate与nump.rot
时间: 2023-09-30 10:04:10 浏览: 54
cv2.rotate和numpy.rot90都可以用来旋转图像,但是它们的使用方法和实现方式略有不同。
cv2.rotate是OpenCV库中的函数,用于对图像进行旋转操作。其语法如下:
```python
cv2.rotate(src, rotateCode[, dst])
```
其中,src是要旋转的原始图像,rotateCode是旋转方向的指示,dst是可选的输出图像。
rotateCode的取值可以是以下之一:
- cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE:顺时针旋转90度
- cv2.ROTATE_180:顺时针旋转180度
- cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE:逆时针旋转90度
例如,要将图像顺时针旋转90度,可以使用以下代码:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)
```
而numpy.rot90是numpy库中的函数,用于将数组旋转90度。它的语法如下:
```python
numpy.rot90(m, k=1, axes=(0, 1))
```
其中,m是要旋转的数组,k是旋转次数,axes是指定旋转轴的元组。
例如,要将一个二维数组逆时针旋转90度,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
rotated_arr = np.rot90(arr, k=1)
print(rotated_arr)
```
输出结果为:
```
[[3 6 9]
[2 5 8]
[1 4 7]]
```
需要注意的是,cv2.rotate和numpy.rot90都是对原始数据进行操作,不会返回新的对象。如果需要保留原始数据,需要将旋转后的结果保存到新的变量中。