TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index 这个错误

通常是因为使用了非整数类型的数组作为索引，而Numpy只支持整数类型的数组作为索引。

例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
idx = [1.5, 2.7]  # 非整数类型的数组作为索引
print(arr[idx])

将会输出如下错误：

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

解决方法是将索引数组转换为整数类型，例如使用`astype`方法：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
idx = [1.5, 2.7]  # 非整数类型的数组作为索引
idx = np.array(idx).astype(int)  # 将索引数组转换为整数类型
print(arr[idx])

将会输出：

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相关问题

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index解释报错

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index 是一个常见的Python错误。它通常在尝试使用非整数类型的数据作为数组索引时发生，例如使用浮点数或字符串作为数组索引。

这个错误通常在使用NumPy等Python科学计算库中的数组时出现。它可能是由于代码中的变量类型错误或数组形状不匹配引起的。

要解决此错误，您可以检查代码中的变量类型是否正确，并确保在使用数组时正确地处理其形状。您还可以尝试将非整数类型的数据转换为整数类型，例如使用int()函数将浮点数转换为整数。

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

这个错误通常出现在尝试将非整数类型（如浮点数或字符串）用作数组索引时。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
idx = 1.5
val = arr[idx]

上面的代码会抛出 "TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index" 错误，因为 `idx` 是浮点数，而不是整数。

要解决这个问题，确保你只使用整数类型作为索引。如果你需要使用浮点数或其他类型的索引，请先将它们转换为整数类型。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
idx = 1.5
val = arr[int(idx)]

这样会将 `idx` 转换为整数类型，并使用它来索引数组。