深度学习中训练出来的detect.py，如何在其他函数中调用

如果你已经训练好了一个检测器（detect.py）并且想在其他函数中使用，可以将检测器封装成一个类或一个函数，然后在其他函数中调用它。

下面是一个例子，假设你的 detect.py 文件中有一个名为 Detector 的类，可以在其他函数中调用它来进行物体检测：

# 导入 detect.py 中的 Detector 类
from detect import Detector

# 定义一个函数来使用 Detector 进行物体检测
def detect_objects(image_path):
    # 创建一个 Detector 实例
    detector = Detector()

    # 加载图像
    image = cv2.imread(image_path)

    # 使用 Detector 进行物体检测
    detections = detector.detect(image)

    # 处理检测结果
    # ...

    return detections

在这个例子中，我们首先导入 detect.py 中的 Detector 类。然后，我们定义了一个名为 detect_objects 的函数，该函数接收一个图像路径作为输入，并使用 Detector 类来进行物体检测。在函数内部，我们创建了一个 Detector 实例，并使用它来检测输入图像。最后，我们处理检测结果并返回它们。

当你需要在其他函数中使用物体检测器时，只需调用 detect_objects 函数并传递图像路径即可。