Python中zeros

在Python中，`zeros`是NumPy库中的一个函数，用于创建一个指定形状并且所有元素都为0的数组。

`zeros`函数可以接受一个整数或元组作为参数，用于指定数组的形状。例如，`zeros(3)`将创建一个形状为`(3,)`的一维数组，其中所有元素都为0。`zeros((2, 3))`将创建一个2行3列的二维数组，其中所有元素都为0。

以下是一个使用`zeros`函数创建数组的示例：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
a = np.zeros(3)
print(a)  # 输出 [0. 0. 0.]

# 创建一个二维数组
b = np.zeros((2, 3))
print(b)
# 输出
# [[0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0.]]

需要注意的是，`zeros`函数创建的数组中的元素默认为浮点型。如果需要创建整型数组或其他类型的数组，可以使用`dtype`参数指定元素类型。例如，`np.zeros((2, 3), dtype=int)`将创建一个2行3列的整型数组。

相关问题

python中zeros

numpy.zeros()是一个函数，用于创建一个指定形状的全零数组。它的语法如下：

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

其中，shape是一个整数或整数元组，表示数组的形状；dtype是可选的，表示数组的数据类型，默认为float；order是可选的，表示数组在内存中的存储顺序，默认为'C'。返回值是一个全零数组，其形状和数据类型由参数指定。

那python中zeros(1,N2)与zeros(N2, 1)有什么不同

zeros(1,N2)表示创建一个行向量，其中有N2个元素，每个元素都是0。而zeros(N2,1)表示创建一个列向量，其中有N2个元素，每个元素都是0。两者的不同在于它们的维度不同，一个是行向量，一个是列向量。