nc=netcdf(nc_u); 未定义函数或变量 'nc_u'。
时间: 2023-06-11 17:05:33 浏览: 63
您的问题是在使用netcdf函数时遇到了未定义变量或函数'nc_u'的错误。这可能是由于您未定义变量'nc_u',或者未正确包含netcdf库文件。请确保正确定义所有变量并正确链接所需的库文件。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您解决此问题。
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代码是# -*- coding: utf-8 -*- # import arcpy import netCDF4 as nc # 将nc文件选择变量后转成tif图层成功 nc_file = nc.Dataset('F:/nc_data/1979_sd.nc', 'r') # 获取变量 var2 = nc_file.variables['rsn'] var1 = nc_file.variables['sd'] # 将变量中的数据相加 new_var_data = 10*var1[:] / var2[:] # 创建新的.nc文件 new_nc_file = nc.Dataset('1979_sd_1.nc', 'w') # 定义.nc文件的维度 new_nc_file.createDimension('lat', var1.shape[0]) new_nc_file.createDimension('lon', var1.shape[1]) # 定义新的变量 new_var = new_nc_file.createVariable('new_variable', 'f4', ('lat', 'lon')) # 将新变量的数据写入新的.nc文件 new_var[:] = new_var_data # 关闭文件 nc_file.close() new_nc_file.close()
在你的代码中,`var1` 和 `var2` 可能是两个不同形状的数组。具体来说,`var1` 和 `var2` 可能有不同的维度,或者在某个维度上的长度不同,从而导致在计算 `new_var_data` 时出现了 shape mismatch 的错误。
你可以通过打印 `var1` 和 `var2` 的形状,以及它们在各个维度上的长度,来检查这个问题。具体代码如下:
```python
import netCDF4 as nc
nc_file = nc.Dataset('F:/nc_data/1979_sd.nc', 'r')
var1 = nc_file.variables['sd']
var2 = nc_file.variables['rsn']
print(var1.shape)
print(var2.shape)
print(var1.shape[0], var2.shape[0])
print(var1.shape[1], var2.shape[1])
```
运行这段代码后,将会输出 `var1` 和 `var2` 的形状以及它们在各个维度上的长度。你可以根据这些信息来判断 `var1` 和 `var2` 是否有不同的维度或者长度,从而找到并解决 shape mismatch 的问题。
报错 nc_file = netCDF4.Dataset('gps91.cdf') NameError: name 'netCDF4' is not defined
这个错误说明你的Python环境中没有安装netCDF4库。你可以使用以下命令来安装netCDF4库:
```
pip install netCDF4
```
如果你使用的是Anaconda环境,也可以使用以下命令:
```
conda install -c anaconda netcdf4
```
安装完成后,再次运行你的代码就应该可以正常打开.cdf文件了。记得在代码开头导入netCDF4库:
```python
import netCDF4
nc_file = netCDF4.Dataset('gps91.cdf')
# rest of your code
```