小样本目标检测是有多小

小样本目标检测通常用于训练数据非常有限的情况，例如只有几十到几百张图像的数据集。这种情况下，传统的目标检测算法可能会过拟合，或者根本无法收敛。因此，小样本目标检测算法旨在通过各种技术来解决这种问题，例如迁移学习、元学习、数据增强等。所以，小样本目标检测的数据集大小并没有一个固定的规定，但可以认为是比较小的数据集。