零样本目标检测yolo

零样本目标检测YOLO是一种目标检测算法，其目标是在没有任何训练样本的情况下，能够识别和定位未知类别的目标。这意味着YOLO可以在没有见过的目标类别上进行检测，而无需事先进行训练。YOLO算法通过将目标检测问题转化为目标分类问题，并使用一个生成器来生成与未知目标类别相关的特征。然后，通过将生成器输出的特征与已知目标类别的特征进行匹配，来确定未知目标的类别和位置。