fastapi chatgpt

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建基于 Python 的 API。它提供了一种简单且高效的方式来创建 Web 服务，并且与 ChatGPT 这样的 AI 模型集成非常方便。

要在 FastAPI 中使用 ChatGPT，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装 FastAPI 和相关依赖：

pip install fastapi uvicorn

2. 创建一个 Python 文件，比如 `main.py`，并导入所需的库：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

3. 创建一个 FastAPI 应用程序实例：

app = FastAPI()

4. 定义一个请求模型，用于接收聊天请求的数据：

class ChatRequest(BaseModel):
    message: str

5. 定义一个路由处理函数，用于处理聊天请求，并返回相应的响应数据：

@app.post("/chat")
def chat(request: ChatRequest):
    # 在这里调用 ChatGPT 模型进行聊天逻辑处理
    response = "Chat response"  # 这里需要替换为实际的聊天逻辑
    return {"response": response}

6. 启动 FastAPI 应用程序：

if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

7. 运行应用程序：

python main.py

现在你可以使用类似于 `curl` 或者其他 HTTP 客户端工具来发送 POST 请求到 `http://localhost:8000/chat`，并在请求的 JSON 数据中包含聊天信息。FastAPI 将会调用相应的路由处理函数，并返回聊天的响应数据。

请注意，上述代码中的 ChatGPT 部分仅作为示例，你需要根据你所使用的 ChatGPT 模型和相关库的要求进行实际的集成和处理。