ollama + fastApi 模仿chatgpt流式输出

Ollema是一个轻量级、高度可配置的Web框架，它允许开发者快速构建RESTful API和服务。FastAPI则是由意大利人Gabriele Oliani创建的现代高性能Python web框架，特别适合构建RESTful API，以其简洁的API设计和优秀性能而闻名。

结合ollama和fastapi，你可以创建一个类似ChatGPT风格的流式响应服务。首先，你需要在ollama中设置基础路由结构，然后利用fastapi的功能来处理HTTP请求，特别是其异步特性，可以让你的API能够更顺畅地返回大量数据。你可以创建一个自定义视图或处理器，通过分页或者迭代器逐步返回结果，模拟逐行或逐块的数据输出，类似于聊天交互的体验。

以下是简单的步骤概述：

1. **设置ollama路由**：定义API的基本结构，如`@app.route('/generate')`。

2. **fastapi处理函数**：编写异步函数，例如`async def generate_data(request: Request) -> Response[StreamResponse]`，这里使用了`StreamResponse`来表示流式输出。

3. **分页或迭代**：使用`yield from`生成器，按需提供每个数据块，而不是一次性加载所有内容。

from fastapi import FastAPI, StreamingResponse
from starlette.responses import StreamResponse

@app.route("/generate", methods=["GET"])
async def generate_stream():
    # 假设你有一个生成数据的大列表
    data = [...] 

    async def generate():
        for item in data:
            yield item.to_json()

    return StreamingResponse(generate(), media_type="application/json")