植被指数筛选散点图matlab代码

在MATLAB中，可以通过编写代码来创建植被指数筛选散点图。植被指数是遥感领域中用于评估植被生长状况的一种指标，常见的有归一化植被指数（NDVI）。以下是一个简单的示例代码，用于生成基于植被指数的散点图：

% 假设已有两组数据：植被指数NDVI和另一相关参数，例如地表温度LST
% 这里我们创建模拟数据来演示
NDVI = rand(100, 1); % 100个植被指数的随机数据
LST = 30 + 5*NDVI + randn(100, 1); % 地表温度与NDVI成线性关系，并带有噪声

% 绘制散点图
scatter(NDVI, LST);
title('植被指数NDVI与地表温度LST散点图');
xlabel('归一化植被指数 NDVI');
ylabel('地表温度 LST');
grid on; % 显示网格

在上述代码中，我们首先生成了一组模拟的NDVI数据和另一组模拟的地表温度数据（LST），然后使用`scatter`函数绘制了NDVI与LST的散点图，并设置了图表的标题、坐标轴标签以及开启了网格显示。

请注意，实际应用中植被指数和相关参数将来自遥感影像数据或其他数据源，需要根据具体情况获取和处理数据。