Matlab图像增强—频域滤波代码

时间: 2023-11-17 08:04:22 浏览: 48
以下是一段 Matlab 中的频域滤波代码,用于图像增强: ```matlab % 读取图像 img = imread('lena.png'); % 将图像转换为灰度图像 img = rgb2gray(img); % 对图像进行傅里叶变换 fft_img = fft2(double(img)); % 将零频分量移到中心位置 fft_img = fftshift(fft_img); % 滤波器 D0 = 20; % 截止频率 [M, N] = size(img); H = zeros(M, N); for i = 1:M for j = 1:N D = sqrt((i-M/2)^2 + (j-N/2)^2); H(i, j) = exp(-(D^2)/(2*D0^2)); end end % 进行频域滤波 fft_img_filtered = fft_img .* H; % 将零频分量移回原位置 fft_img_filtered = ifftshift(fft_img_filtered); % 对滤波后的图像进行傅里叶反变换 img_filtered = real(ifft2(fft_img_filtered)); % 显示原图像和滤波后的图像 subplot(121), imshow(img); title('Original Image'); subplot(122), imshow(img_filtered, []); title('Filtered Image'); ``` 该代码使用了高斯低通滤波器,可以通过调整截止频率 D0 来控制滤波效果。滤波后的图像将会显示在右侧的图像窗口中。

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