libtorch 不安装 cuda 使用
时间: 2024-05-25 15:11:18 浏览: 19
如果您不想使用CUDA,则可以安装不带CUDA的libtorch。您可以在PyTorch官网上下载适用于您的操作系统的LibTorch版本,该版本不带CUDA。请确保选择适当的CPU版本(如x86或ARM),并安装相应的C++编译器。然后,您可以像使用带有CUDA的LibTorch一样使用它,但是您将无法利用GPU加速。
相关问题
安装与使用no cuda版本libtorch
安装no cuda版本的libtorch可以通过以下步骤完成:
1. 打开libtorch官网,选择对应的版本和操作系统,下载no cuda版本的libtorch压缩包。
2. 解压缩下载的压缩包到指定目录,例如解压缩到 /usr/local/libtorch 目录下。
3. 设置环境变量,将 libtorch 的 bin 目录和 lib 目录加入到 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 中,例如:
```
export PATH=/usr/local/libtorch/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/libtorch/lib:$LD_LIBRARY_PATH
```
4. 在 C++ 项目中包含 libtorch 的头文件和链接 libtorch 库即可使用。
使用no cuda版本的libtorch时,需要注意以下几点:
- 不支持 GPU 加速,只能在 CPU 上运行。
- 需要使用 CPU 版本的 OpenBLAS 库,而 GPU 版本的 OpenBLAS 库只能用于 cuda 版本的 libtorch。
- 编译 C++ 项目时需要使用 -DC10_USE_CPU_ONLY=ON 选项开启 CPU 模式,或者在 CMakeLists.txt 文件中添加如下代码:
```
set(CMAKE_CXX_FLAGS "-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 ${CMAKE_CXX_FLAGS}")
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -O2 -DNDEBUG -fPIC -fvisibility-inlines-hidden -Wno-deprecated -Wno-deprecated-declarations -Wno-error=sign-compare -Wno-error=unused-result -Wno-strict-aliasing")
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wno-missing-braces -Wno-parentheses -Wno-unused-function")
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wno-non-virtual-dtor -Wno-overloaded-virtual -Wno-exit-time-destructors")
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++14 -fopenmp")
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -DC10_USE_CPU_ONLY=ON")
```
libtorch_cuda
libtorch_cuda是指LibTorch的CUDA版本。LibTorch是PyTorch的C++前端库,用于在C++环境中使用PyTorch的功能。libtorch_cuda是LibTorch的CUDA版本,它包含了与CUDA相关的库文件,可以在支持CUDA的GPU上进行加速计算。\[1\]如果你需要在GPU上使用LibTorch,你可以选择安装libtorch_cuda。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [win10系统上LibTorch的安装和使用(cuda10.1版本)](https://blog.csdn.net/qq_41375318/article/details/110556350)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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