cfgregVal.bit.WR = 4; // Bit WR (FRS = 0) WR (FRS = 1) // 0000 120 Sps 100 Sps // 0001 60 Sps 50 Sps // 0010 30 Sps 25 Sps // 0011 15 Sps 12.5 Sps // 0100 7.5 Sps 6.25 Sps // 1000 3840 Sps 3200 Sps // 1001 1920 Sps 1600 Sps // 1010 960 Sps 800 Sps // 1011 480 Sps 400 Sps // 1100 240 Sps 200 Sps

您的代码中出现了一个寄存器 cfgregVal，其中的 bit.WR 代表了数据采集的速率。根据您提供的表格，当 FRS=0 时 WR 为 4 时，采集速率为 120 Sps；当 FRS=1 时，采集速率为 100 Sps。其他 WR 的取值对应了不同的采集速率。需要注意的是，FRS 是一个未知的变量，您需要在代码中指定它的值。

相关问题

人脸识别FRS涉及到的行业

人脸识别FRS（Facial Recognition System）技术可以应用于很多行业，包括但不限于以下几个：

1. 公共安全：FRS可以用于公共场所的人脸识别、犯罪追踪等场景，提高治安和安全防范能力。

2. 金融服务：FRS可以用于银行、证券、保险等金融机构的人脸识别、身份验证等场景，提高安全性和客户体验。

3. 教育：FRS可以用于学校的考勤、门禁管理等场景，提高学校管理效率和安全性。

4. 物流业：FRS可以用于快递、物流的人脸识别、安全监控等场景，提高物流安全和效率。

5. 酒店旅游：FRS可以用于酒店、景区的门禁管理、客户识别等场景，提高安全和客户体验。

6. 商业零售：FRS可以用于商场、超市的人脸识别、客流分析等场景，提高营销和客户体验。

7. 制造业：FRS可以用于工厂的人员管理、安全监控等场景，提高生产效率和安全性。

8. 医疗保健：FRS可以用于医院的门诊、住院管理等场景，提高医疗服务效率和安全性。

python贴吧-python爬取贴吧帖子

好的，你想了解关于Python爬取贴吧帖子的方法和技巧，对吧？那么，我可以给你提供一些思路和代码实现的指导。首先，我们需要搭建一个爬虫框架，使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取网页内容，然后再解析出我们需要的数据。

以下是一个简单的示例代码，可以爬取Python贴吧中的帖子标题和作者信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://tieba.baidu.com/f?kw=python&ie=utf-8&pn=0'
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

for li in soup.find_all('li', class_='j_thread_list clearfix'):
    title = li.find('a', class_='j_th_tit').text.strip()
    author = li.find('span', class_='frs-author-name-wrap').a.text.strip()
    print('Title: {}, Author: {}'.format(title, author))

这个代码会输出Python贴吧中第一页帖子的标题和作者信息，你可以根据自己的需求修改代码来爬取更多的内容。不过，需要注意的是，爬虫的行为可能会违反网站的规定，所以请合理使用爬虫技术，以免对网站造成不必要的影响。