matlab kmenas聚类
时间: 2023-11-02 14:13:31 浏览: 41
在Matlab中,可以使用kmeans函数进行聚类操作。下面是一个简单的例子:
假设有一组数据X,其中有3个类别,需要将它们聚类。
```matlab
X = [randn(100,2)*0.75+ones(100,2);
randn(100,2)*0.5-ones(100,2);
randn(100,2)*0.25+0.5*ones(100,2)];
[idx,C] = kmeans(X,3);
```
其中,X是数据集,idx是聚类的分类结果,C是每个类别的中心点。
可以使用plot函数将结果可视化:
```matlab
plot(X(idx==1,1),X(idx==1,2),'r.','MarkerSize',12)
hold on
plot(X(idx==2,1),X(idx==2,2),'b.','MarkerSize',12)
plot(X(idx==3,1),X(idx==3,2),'g.','MarkerSize',12)
plot(C(:,1),C(:,2),'kx',...
'MarkerSize',15,'LineWidth',3)
legend('Cluster 1','Cluster 2','Cluster 3','Centroids',...
'Location','NW')
title 'Cluster Assignments and Centroids'
hold off
```
这样就可以得到一个聚类可视化的图形。
相关问题
matlab kmenas聚类输出每次迭代的误差平方和
使用 MATLAB 的 kmeans 函数进行聚类时,可以通过指定 'Display' 参数为 'iter',来输出每次迭代的误差平方和。具体代码如下:
```
% 生成随机数据
data = rand(100, 2);
% 聚类数目
k = 3;
% 进行 kmeans 聚类
[idx, C, sumd] = kmeans(data, k, 'Display', 'iter');
% 输出每次迭代的误差平方和
disp(sumd);
```
其中,sumd 是一个 1xk 的向量,表示每个聚类的误差平方和。在 'Display' 参数设置为 'iter' 后,MATLAB 会在命令行窗口输出每次迭代的误差平方和。
matlab kmenas聚类每次迭代的误差平方和输出
在MATLAB中,可以使用kmeans函数进行聚类操作,并且可以通过指定输出参数来获取每次迭代的误差平方和。
以下是一个示例代码:
```matlab
% 载入数据
load fisheriris;
% 将数据集转化为矩阵
X = meas;
% 聚类操作
[idx, C, sumd] = kmeans(X, 3);
% 输出每次迭代的误差平方和
disp(sumd);
```
在上面的代码中,kmeans函数的第一个输出参数idx表示每个数据点所属的簇的编号,第二个输出参数C表示每个簇的质心,第三个输出参数sumd表示每次迭代的误差平方和。在这个示例中,sumd将会被输出到MATLAB的命令行窗口中。
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