通过图像二值化识别车辆

识别车辆需要使用计算机视觉技术，其中图像二值化是其中的一个步骤。下面是一个简单的方法：

1. 获取车辆图像，可以使用摄像头或者从本地读取图片。
2. 将图像转换为灰度图像。这可以通过将 RGB 图像的每个像素的值取平均值来实现。
3. 对灰度图像进行二值化，将像素值小于某个阈值的像素设置为黑色，将像素值大于该阈值的像素设置为白色。这个阈值可以手动设置，也可以使用一些自适应二值化算法。
4. 对二值化后的图像进行形态学处理，以消除噪声和填充空洞。形态学处理包括腐蚀和膨胀操作。
5. 对处理后的图像进行轮廓检测，找到所有的连通区域，并过滤掉面积较小的区域。
6. 对过滤后的区域进行车辆识别，可以使用一些机器学习算法或者图像特征提取算法。

需要注意的是，车辆识别是一个复杂的问题，以上只是其中的一些基本步骤，实际应用中可能需要更加复杂的算法和技术。