relations.stream().filter(obj -> !RelationStatusEnum.USER_RELATION.getStatus().equals(obj.getRelationStatus()))

这是一个Java 8的Stream API语句，它对一个名为relations的集合进行过滤操作。过滤的条件是，对于集合中的每个元素obj，只保留其关系状态不等于USER_RELATION的元素。其中RelationStatusEnum是一个枚举类型，包含了不同的关系状态。这段代码可以用来筛选出与用户无关的关系记录。

相关问题

relations.stream().filter(obj -> !RelationStatusEnum.USER_RELATION.getStatus().equals(obj.getRelationStatus())) ，filter为true是过滤还是保留

`filter` 方法中的 Lambda 表达式的返回值是一个布尔值，如果返回 `true`，则表示该元素应该被保留，否则应该被过滤掉。所以在这段代码中，`!RelationStatusEnum.USER_RELATION.getStatus().equals(obj.getRelationStatus())` 的返回值为 `true` 表示该元素的关系状态不是 `USER_RELATION`，应该被保留，返回 `false` 表示该元素的关系状态是 `USER_RELATION`，应该被过滤掉。因此，该代码会保留所有关系状态不为 `USER_RELATION` 的元素。

relations.stream().filter(obj -> RelationStatusEnum.USER_RELATION.getStatus().equals(obj.getRelationStatus())).map(Relation::getToObjectId).map(groupId->{ List<Long> groupUserIds = Lists.newArrayList(); return groupUserIds; }).flatMap()怎么写

这段代码缺少flatMap操作的具体实现，无法确定应该如何编写。flatMap操作要求提供一个函数作为参数，该函数将一个元素映射为一个流，然后将多个流合并成一个流。因此，需要根据具体需求实现flatMap操作。

通常，flatMap操作会结合map和filter等操作一起使用，以实现对数据集合的筛选、转换和扁平化操作。下面是一个简单的例子，演示如何使用flatMap操作将多个列表合并成一个列表：

List<List<Integer>> lists = Arrays.asList(Arrays.asList(1, 2), Arrays.asList(3, 4), Arrays.asList(5, 6));
List<Integer> result = lists.stream()
        .flatMap(Collection::stream)
        .collect(Collectors.toList());
System.out.println(result); // [1, 2, 3, 4, 5, 6]

在这个例子中，我们首先创建了一个包含三个列表的列表，然后使用flatMap操作将这些列表合并成一个列表。由于flatMap操作需要将元素映射为流，因此我们使用Collection::stream的方法引用来获取每个列表的流，然后将这些流合并成一个流。最后，我们使用collect操作将流中的元素收集到一个列表中。

在实际编码中，flatMap操作还可以用于实现嵌套数据结构的扁平化操作，例如将多层嵌套的JSON数据结构转换为扁平的键值对。