请帮我将上面代码中欧式距离计算改写为马氏距离计算

好的，我可以回答这个问题。马氏距离是一种考虑数据协方差的距离度量方式，可以用来衡量两个随机向量之间的距离。相比欧式距离，马氏距离更适用于具有相关性的数据。要将上面代码中的欧式距离计算改写为马氏距离计算，需要先计算数据的协方差矩阵，然后使用以下公式计算马氏距离：

D(x,y) = [(x-y)T S^-1 (x-y)]^.5

其中，x和y分别表示两个向量，S表示协方差矩阵，T表示转置。