elasticsearch同时请求10个reindex,会排队执行吗
时间: 2023-07-28 22:54:43 浏览: 43
Elasticsearch 默认是不会对 `_reindex` 请求进行排队的,而是会尽可能地并行处理多个请求。因此,如果你同时发起了 10 个 `_reindex` 请求,它们会尽可能地并行处理,而不会排队等待。
需要注意的是,如果同时发起的 `_reindex` 请求过多,可能会对 Elasticsearch 集群造成较大的负载压力,从而影响性能。因此,建议在执行 `_reindex` 操作时,根据实际情况设置合适的并行度,以免对 Elasticsearch 集群造成过大的影响。
同时,如果你需要对 `_reindex` 请求进行排队或限流,可以使用一些第三方工具或插件,如 Logstash 或 Elasticsearch 的插件 `ingest-geoip` 中的 `throttle` 过滤器。这些工具或插件可以帮助你限制请求的并发数或速率,从而保证 Elasticsearch 集群的稳定性和性能。
相关问题
elasticsearch 多个reindex同时执行
在 Elasticsearch 中,可以使用 `_reindex` API 来执行索引数据的重建操作。如果需要同时执行多个 `_reindex` 操作,可以考虑使用多线程或多进程的方式来实现。
其中,多线程的方式可以使用 Python 的 `concurrent.futures` 模块来实现。具体的实现方式可以参考以下代码:
```python
import concurrent.futures
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
def reindex(index):
target_index = f"{index}-new"
body = {
"source": {"index": index},
"dest": {"index": target_index}
}
es.reindex(body)
if __name__ == "__main__":
indices = ["index1", "index2", "index3"]
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
futures = [executor.submit(reindex, index) for index in indices]
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
try:
result = future.result()
except Exception as exc:
print(f"reindex failed: {exc}")
```
这个代码的作用是同时重建三个索引 `index1`、`index2` 和 `index3`。使用 `ThreadPoolExecutor` 来创建一个线程池,最大线程数为 3,然后提交 `_reindex` 任务到线程池中,等待任务完成即可。
当然,如果你的 Elasticsearch 集群性能足够强大,也可以同时在多个节点上执行 `_reindex` 操作,从而进一步提高重建的效率。
elasticsearch reindex是按照索引执行的嘛
是的,Elasticsearch `_reindex` API 是按照索引来执行的。具体来说,你需要指定源索引和目标索引,然后 Elasticsearch 会将源索引中的数据复制到目标索引中。如果源索引中有多个分片,Elasticsearch 会在目标索引中创建相同数量的分片,从而保证数据的均衡性和并发性。
在执行 `_reindex` 操作时,你可以指定多个源索引,以将多个索引中的数据合并到一个目标索引中。例如,下面的请求将同时从两个索引 `source_index_1` 和 `source_index_2` 中复制数据到目标索引 `target_index` 中:
```
POST _reindex
{
"source": {
"index": ["source_index_1", "source_index_2"]
},
"dest": {
"index": "target_index"
}
}
```
需要注意的是,如果源索引和目标索引位于不同的 Elasticsearch 集群中,你需要使用 Elasticsearch 的跨集群复制功能来执行 `_reindex` 操作。具体来说,你需要在源集群和目标集群之间建立一个复制连接,并且在 `_reindex` 请求中指定目标集群的地址和认证信息。