mongodb aggregate $group 取多个字段
时间: 2023-05-23 09:01:19 浏览: 116
可以使用以下方式取多个字段:
{
$group: {
_id: "$someField",
otherField: {$first: "$otherField"},
anotherField: {$last: "$anotherField"}
}
}
其中,_id 代表分组的条件,otherField 和 anotherField 是需要取的字段。使用 $first 和 $last 可以获取相同分组条件下的第一个和最后一个值。
相关问题
java mongodb aggregate.group 去重统计
你可以使用MongoDB的聚合框架来进行去重统计。下面是一个Java实现的例子:
```java
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.AggregateIterable;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import static com.mongodb.client.model.Accumulators.*;
import static com.mongodb.client.model.Aggregates.*;
import static com.mongodb.client.model.Filters.*;
import org.bson.Document;
public class DistinctCountExample {
public static void main(String[] args) {
// 连接MongoDB
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
// 获取数据库
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydb");
// 获取集合
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("mycollection");
// 聚合查询
AggregateIterable<Document> iterable = collection.aggregate(
Arrays.asList(
// 分组统计去重后的数量
group("$field1",
sum("count", 1)),
// 投影出结果
project(fields(excludeId(), include("field1", "count")))
)
);
// 输出结果
for (Document document : iterable) {
System.out.println(document.toJson());
}
// 关闭连接
mongoClient.close();
}
}
```
这个例子中,我们使用了MongoDB的聚合框架来进行去重统计。首先,我们使用`group`操作符对`field1`字段进行分组,并使用`sum`操作符来统计每个分组中元素的数量。然后,我们使用`project`操作符来投影出结果集,包含`field1`字段和去重后的`count`字段,即每个元素在`field1`字段中出现的次数。最终得到去重后的统计结果。
mongodb根据多个字段group
要根据多个字段进行分组,可以使用MongoDB的`$group`操作符和`$group`操作符的嵌套。
下面是一个示例,假设我们有一个名为`employees`的集合,其中包含员工的姓名、部门和薪水等字段:
```python
db.employees.aggregate([
{
$group: {
_id: { name: "$name", department: "$department" },
totalSalary: { $sum: "$salary" }
}
},
{
$group: {
_id: "$_id.department",
departmentTotalSalary: { $sum: "$totalSalary" }
}
}
])
```
在这个示例中,我们首先使用第一个`$group`操作符按照姓名和部门对记录进行分组,并计算每个组的薪水总和。然后,我们使用第二个`$group`操作符按照部门对第一次分组的结果进行分组,并计算每个部门的薪水总和。
通过这种方式,你可以根据多个字段进行分组,并对每个组应用聚合函数。
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