将网页https://github.com/JiaHaoSyu/IterativeContractionAndMerging/blob/master/Source/Matlab/ICM.m的matlab代码转换为Python代码

以下是将 https://github.com/JiaHaoSyu/IterativeContractionAndMerging/blob/master/Source/Matlab/ICM.m 的 MATLAB 代码转换为 Python 代码的过程：

1. 将 MATLAB 中的注释符 "%" 改为 Python 中的 "#"
2. 将 MATLAB 中的 "end" 改为 Python 中的 "}"
3. 将 MATLAB 中的 "for" 改为 Python 中的 "for"
4. 将 MATLAB 中的 "if" 改为 Python 中的 "if"
5. 将 MATLAB 中的 "elseif" 改为 Python 中的 "elif"
6. 将 MATLAB 中的 "else" 改为 Python 中的 "else"
7. 将 MATLAB 中的 "while" 改为 Python 中的 "while"
8. 将 MATLAB 中的 "&&" 改为 Python 中的 "and"
9. 将 MATLAB 中的 "||" 改为 Python 中的 "or"
10. 将 MATLAB 中的 ";" 去掉，因为 Python 中不需要分号来结束语句

下面是 Python 代码：

import numpy as np

def ICM(G, sigma, k):
    N = G.shape[0]
    m = np.zeros((N, N))
    for i in range(N):
        for j in range(i, N):
            if i == j:
                m[i, j] = 0
            else:
                m[i, j] = np.exp(-1 * np.sum((G[i,:] - G[j,:]) ** 2) / (2 * sigma ** 2))
                m[j, i] = m[i, j]
    label = np.arange(N)
    for t in range(k):
        max_change = 0
        for i in range(N):
            for j in range(i, N):
                if label[i] == label[j]:
                    m[i, j] = m[j, i] = 0
                else:
                    change = (np.sum(m[np.ix_(label == label[i], label == label[j])]) + 
                              np.sum(m[np.ix_(label == label[j], label == label[i])])) / 
                              (np.sum(label == label[i]) + np.sum(label == label[j]))
                    if change > max_change:
                        max_change = change
                        merge_label = (label[i], label[j])
        label[label == merge_label[1]] = merge_label[0]
        for i in range(N):
            if i != merge_label[0]:
                m[merge_label[0], i] = m[i, merge_label[0]] = (np.sum(m[np.ix_(label == merge_label[0], label == i)]) + 
                                                              np.sum(m[np.ix_(label == i, label == merge_label[0])])) / 
                                                              (np.sum(label == merge_label[0]) + np.sum(label == i))
    return label