oracle执行计划 怎么优化降低cost的耗费

优化 Oracle 执行计划以降低 cost 的耗费通常需要以下步骤：

1. 通过执行 `EXPLAIN PLAN` 命令来获取查询的当前执行计划，了解查询中每个步骤的成本和行数。

2. 通过使用 `SET AUTOTRACE ON` 命令来获取更详细的执行计划信息，包括实际执行的行数和缓存命中率等。

3. 确认索引是否被正确地使用。可以使用 `INDEX_STATS` 视图和 `DBMS_STATS` 包来收集索引统计信息，以便确定索引是否需要重新构建或重组。

4. 确认查询是否使用了正确的连接类型。如果使用了错误的连接类型，可能会导致 Oracle 执行计划成本过高。

5. 确认查询是否使用了正确的谓词。如果查询没有使用正确的谓词，可能会导致 Oracle 执行计划成本过高。

6. 确认查询是否使用了正确的优化器提示。可以使用 `/*+ ... */` 注释来为 Oracle 提供提示，以帮助它生成更好的执行计划。

7. 确认是否存在数据倾斜问题。如果数据倾斜导致一个或多个分区中的数据量过大，可能会导致 Oracle 执行计划成本过高。

8. 最后，可以考虑使用性能调整工具，如 AWR 报告、ASH 报告或 SQL 优化工具来辅助优化 Oracle 执行计划。

请注意，以上步骤只是一些基本的优化步骤。具体的优化步骤将取决于查询本身以及其它因素。

相关问题

Oracle执行计划

Oracle执行计划是一条查询语句在Oracle数据库中的执行过程或访问路径的描述。它可以帮助我们了解查询语句的执行效率和优化情况。在PLSQL中，可以通过配置执行计划显示的项来查看Oracle执行计划。具体步骤是：点击工具 -> 首选项 -> 窗口类型 -> 计划窗口。\[1\]

执行计划中的一些关键参数包括：
- 基数(Rows)：Oracle估计的当前步骤的返回结果集行数。
- 字节(Bytes)：执行SQL对应步骤返回的字节数。
- 耗费(COST)、CPU耗费：Oracle估计的该步骤的执行耗费和CPU耗费。
- 时间(Time)：Oracle估计的执行SQL对于步骤需要的时间。\[2\]

在执行计划中，还有一些关键信息需要解释：
- Starts：该SQL执行的次数。
- E-Rows：为执行计划预计的行数。
- A-Rows：实际返回的行数，通过比较E-Rows和A-Rows，可以看出具体哪一步执行计划出问题了。
- A-Time：每一步实际执行的时间，可以看出耗时的SQL。
- Buffers：每一步实际执行的逻辑读或一致性读。\[3\]

通过查看Oracle执行计划，我们可以更好地了解查询语句的执行情况，从而进行性能优化和调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Oracle:执行计划（Explain Plan）](https://blog.csdn.net/milianmishi/article/details/130956811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Oracle调优之看懂Oracle执行计划](https://blog.csdn.net/ChengDeRong123/article/details/122958466)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

ORACLE 将ORDERS表中包含小数的NUMBER数据类型TotalCost列修改为VARCHAR2数据类型

将NUMBER数据类型的TotalCost列修改为VARCHAR2数据类型可能会导致数据失真和查询性能下降。因为VARCHAR2类型是一种字符串类型，而NUMBER类型是一种数字类型。如果将一个数字类型的列转换为字符串类型，那么一些数字值可能会被截断或四舍五入，这将导致数据失真。此外，对于字符串类型的列进行查询和排序比数字类型的列更加耗费时间和资源，因此查询性能可能会下降。如果需要在TotalCost列中存储小数，建议将数据类型保持为NUMBER类型。