order by sort by distribute by

"order by"、"sort by"、"distribute by" 都是在关系型数据库中用来排序和分组的关键词。

"order by" 是用来对查询结果按照一个或多个列进行升序或降序排序的。例如，"select * from students order by score desc" 可以按照学生的成绩从高到低返回查询结果。

"sort by" 也是用来对查询结果进行排序的，但是一般是在Hive中使用。它的作用和"order by"类似，不同之处在于它是在map阶段对数据进行排序的。在Hive中，"sort by"通常用于在reduce阶段之前对数据进行局部排序，以便减少reduce的负载。

"distribute by" 是用来在Hive中进行数据分区的，它将数据按照指定的列进行分组，然后将每组数据分配到不同的reduce任务中进行处理。在Hive中，"distribute by"通常与"sort by"配合使用，以实现更高效的数据处理。

相关问题

order by和sort by、distribute by的区别

在Hive中，`order by`、`sort by`和`distribute by`都是用于控制数据的排序和分布的。它们的区别如下：

1. `order by`：按照指定的列对数据进行排序，是全局排序。使用`order by`时，Hive会对所有数据进行全局排序，并将结果返回给客户端。如果数据量较大，可能会产生性能问题。

2. `sort by`：也是按照指定的列对数据进行排序，但是是在每个Reducer上进行局部排序的。使用`sort by`时，Hive会将数据按照指定的列进行分区，并将每个分区内的数据进行排序，最后将结果返回给客户端。相比于`order by`，`sort by`可以减少数据的移动量，因此性能更好。

3. `distribute by`：按照指定的列对数据进行分区，但是不保证数据的排序。使用`distribute by`时，Hive会将数据按照指定的列进行分区，并将每个分区内的数据发送给不同的Reducer进行处理。`distribute by`通常与`sort by`或`cluster by`一起使用，以实现更好的性能。

总之，`order by`、`sort by`和`distribute by`都有各自的用途，根据具体情况选择合适的方式来控制数据的排序和分布。

order by、distribute by、sort by、group by、partition by

这些是在 SQL 查询中常用的关键字，用于对数据进行排序、分组和分区。

- `ORDER BY`：用于对查询结果按照指定的列进行排序，默认是按照升序排序。例如，`ORDER BY column1 DESC` 可以按照 column1 列进行降序排序。

- `DISTRIBUTE BY`：用于在分布式数据库系统中指定数据的分发方式。它可以按照指定的列将数据分发到不同的节点上，以便并行处理。例如，`DISTRIBUTE BY column1` 可以按照 column1 列将数据分发到不同的节点。

- `SORT BY`：用于在查询中对结果进行排序，类似于 `ORDER BY`，但是它只会对最终的输出结果进行排序，而不会影响数据的分发方式。例如，`SORT BY column1` 可以对查询结果按照 column1 列进行排序。

- `GROUP BY`：用于根据指定的列对数据进行分组，并在每个分组上进行聚合操作。例如，`SELECT column1, COUNT(*) FROM table GROUP BY column1` 可以按照 column1 列对数据进行分组，并统计每个分组中的行数。

- `PARTITION BY`：用于在窗口函数中指定分区方式。它将查询结果划分为多个分区，并在每个分区上计算窗口函数的结果。例如，`SELECT column1, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) FROM table` 可以按照 column1 列进行分区，并对每个分区内的数据按照 column2 列进行排序，并计算每个分区内的行号。