Python和pyqt5如何把通过opencv打开的label屏幕摄像头截取的照片显示在另一个label屏幕上

你可以使用pyqt5的QPixmap和QImage来实现这个功能。首先，你需要使用OpenCV来捕获摄像头的实时图像，并将其转换为QImage格式。然后，你可以将QImage转换为QPixmap，并将其设置到另一个label屏幕上。

以下是实现这个功能的示例代码：

import cv2
import numpy as np
from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImage
from PyQt5.QtWidgets import QLabel

# 定义一个函数来捕获摄像头图像并将其转换为QImage格式
def get_qimage(camera):
    ret, frame = camera.read()
    if ret:
        # 将OpenCV图像转换为QImage格式
        height, width, colors = frame.shape
        bytes_per_line = 3 * width
        q_image = QImage(frame.data, width, height, bytes_per_line, QImage.Format_RGB888)
        # 翻转图像以便正确显示
        q_image = q_image.rgbSwapped()
        return q_image
    else:
        return None

# 创建两个label屏幕
label1 = QLabel()
label2 = QLabel()

# 打开摄像头
camera = cv2.VideoCapture(0)

# 在label1上显示摄像头图像
q_image = get_qimage(camera)
pixmap = QPixmap.fromImage(q_image)
label1.setPixmap(pixmap)

# 在label2上显示截取的图像
q_image = get_qimage(camera)
cropped_image = q_image.copy(200, 100, 300, 200) # 截取图像的一部分
pixmap = QPixmap.fromImage(cropped_image)
label2.setPixmap(pixmap)

# 显示窗口
label1.show()
label2.show()

这段代码首先创建了两个label屏幕，然后打开了摄像头并在label1上显示实时图像。接下来，它捕获了摄像头图像并将其转换为QImage格式，然后截取了图像的一部分并在label2上显示。最后，它显示了两个label屏幕。