python 输入一张图片与圆的中心点和半径，根据中心点和半径旋转指定区域的像素，然后返回图片

以下是一个示例代码，它使用OpenCV库读取和处理图像：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 定义圆的中心点和半径
center_x = 200
center_y = 200
radius = 100

# 计算圆内的像素
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype=np.uint8)
cv2.circle(mask, (center_x, center_y), radius, (255, 255, 255), -1)
masked_image = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

# 定义旋转角度和旋转中心
angle = 45
rotate_center = (center_x, center_y)

# 构建旋转矩阵
rotate_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(rotate_center, angle, 1.0)

# 对圆内的像素进行旋转
rotated_image = cv2.warpAffine(masked_image, rotate_matrix, masked_image.shape[:2])

# 合并旋转后的图像和原图像
result_image = cv2.bitwise_or(rotated_image, cv2.bitwise_not(mask))

# 显示结果图像
cv2.imshow("Result", result_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，我们首先读取了一张图像，并定义了圆的中心点和半径。然后，我们使用`cv2.circle`函数创建了一个遮罩图像，其中圆内的像素值为255，圆外的像素值为0。我们使用`cv2.bitwise_and`函数将原图像和遮罩图像相乘，以提取圆内的像素。

接下来，我们使用`cv2.getRotationMatrix2D`函数创建了一个旋转矩阵，该矩阵可以将图像旋转一定角度。我们将旋转中心设置为圆的中心点，角度设置为45度。然后，我们使用`cv2.warpAffine`函数对圆内的像素进行旋转。

最后，我们使用`cv2.bitwise_or`函数将旋转后的图像和原图像合并起来，并显示结果图像。