用opencv绘制一个像素大小为100*240的圆角矩形,圆角半径像素为20
时间: 2024-09-25 10:13:11 浏览: 78
在OpenCV中,你可以使用`cv2.ellipse()`函数来绘制圆角矩形,它允许设置椭圆的轮廓。下面是一个简单的步骤来创建一个100x240像素的圆角矩形,圆角半径为20像素:
```python
import cv2
import numpy as np
# 定义图像尺寸和圆角半径
img_height = 240
img_width = 100
corner_radius = 20
# 创建全黑的图像
img = np.zeros((img_height, img_width), dtype='uint8')
# 定义圆角矩形的中心点、长度和宽度
center = (img_width // 2, img_height // 2)
axes = (img_width, img_height) # 长度和宽度是原始的正方形尺寸
angle = 0 # 圆角矩形不需要旋转
# 使用cv2.ellipse()绘制圆角矩形
cv2.ellipse(img, center, axes, angle, 0, 360, 255, -1) # 最后两个参数分别是填充颜色和是否封闭轮廓
# 显示结果
cv2.imshow("Circular Rectangle", img)
cv2.waitKey(0) # 等待用户按键
cv2.destroyAllWindows()
```
相关问题
使用OpenCV 绘制一个像素大小为100*240的圆角矩形,圆角半径像素为20
在OpenCV中,你可以使用`cv2.ellipse()`函数来绘制圆角矩形。这个函数需要提供几个关键参数,包括中心点坐标、长轴长度、短轴长度、旋转角度、开始弧度和结束弧度以及颜色等信息。
以下是创建一个100x240像素圆角矩形的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 定义矩形的尺寸和圆角半径
height = 240
width = 100
radius = 20
# 创建图像(这里假设初始图片是全黑的)
img = np.zeros((height, width), dtype='uint8')
# 计算圆角矩形的实际起始和结束弧度
start_angle = -90
end_angle = 90
# 使用cv2.ellipse绘制圆角矩形
cv2.ellipse(img,
(int(width / 2), int(height / 2)), # 圆心点
(radius, radius), # 长轴和短轴长度(等于圆角半径)
start_angle, end_angle, # 起始和结束弧度
0, # 开始线条的角度(0表示从垂直方向开始)
360, # 线条持续的角度
(255, 0, 0), # 颜色,这里是蓝色
-1) # -1表示填满整个轮廓
# 显示结果
cv2.imshow("Round Rectangle", img)
cv2.waitKey(0) # 等待按键,按任意键关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()
```
使用cv2.绘制绘制一个像素大小为100*240,圆角半径像素为20的圆角矩形
在OpenCV (cv2) 中,你可以使用 `rectangle` 函数以及 `circle` 函数来绘制一个圆角矩形。首先,你需要创建一个和指定尺寸相符的黑色背景图像,然后添加圆角矩形。
以下是一个简单的步骤描述:
1. 导入必要的库:
```python
import cv2
import numpy as np
```
2. 创建一个100x240的黑底图片:
```python
img = np.zeros((240, 100, 3), dtype=np.uint8)
```
3. 设置圆角矩形的参数,包括左上角坐标、右下角坐标、颜色和圆角半径:
```python
top_left = (50, 50) # 圆角矩形左上角坐标
bottom_right = (90, 190) # 右下角坐标
radius = 20 # 圆角半径
color = (0, 255, 0) # 绿色,可以根据需要调整颜色
# 计算圆心相对于矩形边缘的距离,以便保持正确的圆角对齐
dy = radius * 2
dx = radius * math.sqrt(2)
```
4. 绘制圆角矩形,这里使用 `arcLength` 和 `approxPolyDP` 函数来近似圆角:
```python
start_x, start_y = top_left
end_x, end_y = bottom_right
# 圆弧部分
upper_left_radius = (start_x - dx, start_y - dy)
lower_left_radius = (start_x + dx, start_y - dy)
upper_right_radius = (end_x - dx, end_y + dy)
lower_right_radius = (end_x + dx, end_y + dy)
upper_left_circle = cv2.circle(img, upper_left_radius, radius, color, -1)
lower_left_circle = cv2.circle(img, lower_left_radius, radius, color, -1)
upper_right_circle = cv2.circle(img, upper_right_radius, radius, color, -1)
lower_right_circle = cv2.circle(img, lower_right_radius, radius, color, -1)
# 连接四个点形成矩形
line_points = np.array([[start_x, start_y], [end_x, start_y], [end_x, end_y], [start_x, end_y]], dtype="float32")
approx_line_points = cv2.approxPolyDP(line_points, 0.01*cv2.arcLength(line_points, True), True)
cv2.drawContours(img, [approx_line_points], 0, color, -1)
```
最后,显示结果:
```python
cv2.imshow("Rounded Rectangle", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
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