将excel的所有sheet中的列，除了首行名称为"第一列"、"第二列"的列，以外全部删除，并保存原文件。

可以使用Python的pandas库来实现这个功能。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历所有sheet
for sheet_name, sheet_data in df.items():
    # 删除除了"第一列"、"第二列"以外的列
    columns_to_keep = ['第一列', '第二列']
    for column_name in sheet_data.columns:
        if column_name not in columns_to_keep:
            sheet_data.drop(column_name, axis=1, inplace=True)
    
    # 保存修改后的sheet
    sheet_data.to_excel('example.xlsx', sheet_name=sheet_name, index=False)

这段代码会读取名为"example.xlsx"的Excel文件，并遍历其中的所有sheet。对于每个sheet，它会删除除了"第一列"、"第二列"以外的列，并保存修改后的sheet到原文件中。

相关问题

将excel的所有sheet中的列，除了首行名称为"第一列"、"第二列"的列，以外全部删除

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个sheet
for sheet_name in df.keys():
    # 删除除了"第一列"和"第二列"以外的列
    df[sheet_name] = df[sheet_name].loc[:, ['第一列', '第二列']]
    
# 将修改后的数据保存到新的Excel文件中
with pd.ExcelWriter('new_excel_file.xlsx') as writer:
    for sheet_name, sheet_data in df.items():
        sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

这段代码会将Excel文件中的所有sheet中除了"第一列"和"第二列"以外的列全部删除，并将修改后的数据保存到一个新的Excel文件中。

python往excel表格中的某一列的首行插入数据并且不覆盖原数据

A：可以使用openpyxl模块来处理Excel表格。使用openpyxl.load_workbook函数打开表格，然后使用sheet.cell(row, column)定位到要插入数据的单元格，最后使用sheet.insert_rows(idx, amount=1)函数将要插入的新行插入到指定位置。

下面是代码示例：

import openpyxl

# 打开Excel表格
workbook = openpyxl.load_workbook("filename.xlsx")

# 定位到要插入数据的单元格
sheet = workbook["Sheet1"]
cell = sheet.cell(row=1, column=2)

# 将原数据向下移动一个位置
sheet.insert_rows(2)

# 插入新数据
cell.value = "New Data"

# 保存表格
workbook.save("filename.xlsx")

以上代码会将数据插入到第一行第二列的位置，并且不会覆盖原数据。同时，原数据也会自动向下移动一个位置，为新数据腾出空间。