用matlab写一段遗传算法代码

下面是一段简单的遗传算法代码示例：

% 定义种群数量
pop_size = 100;

% 定义遗传算法的最大迭代次数
max_iter = 1000;

% 生成初始种群
pop = rand(pop_size,1);

% 开始遗传算法的迭代
for i=1:max_iter
    % 计算种群中每个个体的适应度
    fit = fitness_func(pop);
    
    % 选择父代
    parents = selection(pop,fit);
    
    % 交叉
    offspring = crossover(parents);
    
    % 变异
    offspring = mutation(offspring);
    
    % 更新种群
    pop = replacement(pop,parents,offspring);
    
    % 判断是否满足终止条件
    if termination_criteria(pop,fit)
        break;
    end
end

% 输出最终结果
best_solution = pop(argmax(fit));

其中，`fitness_func` 函数用于计算种群中每个个体的适应度；`selection` 函数用于选择父代；`crossover` 函数用于交叉；`mutation` 函数用于变异；`replacement` 函数用于更新种群；`termination_criteria` 函数用于判断是否满足终止条件。