python用除了o3d以外的工具显示点云

除了Open3D之外，Python中还有许多其他的工具可以用来显示点云。下面介绍几个常用的工具：

1. Matplotlib

Matplotlib是Python中一个广泛使用的绘图库，可以用来显示2D或3D点云。对于3D点云，可以使用mpl_toolkits.mplot3d库中的Axes3D子库来进行可视化。

2. Mayavi

Mayavi是Python中的一个科学数据可视化工具，可以用于3D点云的可视化。它基于VTK（Visualization Toolkit）库，提供了交互式的3D可视化界面。

3. PyVista

PyVista是一个用于3D数据可视化的Python库，可以用于显示点云、体数据等。它也是基于VTK库开发的，提供了丰富的3D可视化功能。

这里给出一个使用Matplotlib显示点云的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 生成点云数据
n = 100
X = np.random.rand(n)
Y = np.random.rand(n)
Z = np.random.rand(n)

# 显示点云
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(X, Y, Z, c='r', marker='o')
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()

这段代码会生成100个随机点并用红色圆形标记进行可视化。你可以根据实际需要进行修改。