pandas 有一列数字 共100行 从1开始降序往下排 在这每个数字前面都加上一个字母w,再按照W1/W2/W3 格式升序往下排

可以按照以下步骤完成你的需求：

1. 生成从 1 到 100 的降序数字列表：

import pandas as pd

num_list = list(range(1, 101))[::-1]

2. 在每个数字前面加上字母 w：

w_list = ['w' + str(num) for num in num_list]

3. 创建一个 Pandas 数据框：

df = pd.DataFrame({'number': w_list})

4. 添加一列 W 列，并按照 W1/W2/W3 格式升序排序：

df['W'] = [f'W{i}' for i in range(1, 4)] * 33
df = df.sort_values(['W', 'number'], ascending=[True, True])

最终得到的数据框 df 就是按照你的需求进行排列的结果。

相关问题

pandas 有一列数字df_y23_sale['周数'] 在这每个数字前面都加上一个字母w,再按照W1/W2/W3 格式升序往下排

可以使用 Pandas 库的字符串操作来实现这个需求。你可以使用 `.astype(str)` 方法将数值列转换为字符串列，然后使用 `.str.zfill()` 方法在数字前面填充 0，使其满足 W1/W2/W3 的格式。最后使用 `.sort_values()` 方法按照字母和数字升序排列。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 生成示例数据
df_y23_sale = pd.DataFrame({'周数': [1, 11, 2, 10, 3]})

# 转换为字符串列，并在数字前填充 0
df_y23_sale['周数'] = 'W' + df_y23_sale['周数'].astype(str).str.zfill(2)

# 按照字母和数字升序排列
df_y23_sale = df_y23_sale.sort_values('周数')

print(df_y23_sale)

输出结果如下：

    周数
0  W01
2  W02
4  W03
3  W10
1  W11

pandas 有一列数字 这个数字是文本类型的 在这列每个数字前面加上一个字母“W”

你可以使用 `apply()` 方法，结合 lambda 函数来实现这个需求。具体地，假设这一列数字所在的列名为 `number`，你可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'number': ['123', '456', '789']})
df['number'] = df['number'].apply(lambda x: 'W' + x)

这样，你就可以在每个数字前面加上字母“W”了。