对不同 gene_type 统计各 length 分布，绘制箱型图；统计数目最多的5种，绘制饼图； 以300dpi保存为pdf文件。python pandas

以下是可能的代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 统计各 gene_type 和 length 的数量
counts = df.groupby(['gene_type', 'length']).size().reset_index(name='count')

# 绘制箱型图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6), dpi=300)
counts.boxplot(column='count', by='length', ax=ax)
ax.set_xlabel('Length')
ax.set_ylabel('Count')
ax.set_title('Distribution of Counts by Length')
plt.savefig('boxplot.pdf')

# 统计数目最多的5种 gene_type
top_5 = df['gene_type'].value_counts().head(5)

# 绘制饼图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6), dpi=300)
ax.pie(top_5.values, labels=top_5.index, autopct='%1.1f%%')
ax.set_title('Top 5 Gene Types')
plt.savefig('piechart.pdf')

其中，`data.csv` 是数据文件，包含 `gene_type` 和 `length` 两列。第一个部分统计各 `gene_type` 下各 `length` 的数量，并绘制箱型图；第二个部分统计数目最多的5种 `gene_type`，并绘制饼图。最后两个部分的结果分别保存为 `boxplot.pdf` 和 `piechart.pdf` 文件。注意，使用 `dpi` 参数来指定保存的文件分辨率。